
AI 메모리 위기: 토큰 웨어하우징이 병목 현상을 해결할 수 있을까?
GPU에서 메모리 병목 현상이 심화되면서 장기적인 맥락이 필요한 AI 에이전트의 발전이 저해되고 있으며, 이는 이들이 Key-Value 캐시를 효율적으로 저장하는 데 어려움을 겪기 때문입니다. WEKA에서 제안한 새로운 접근 방식인 토큰 웨어하우징은 상태 저장 AI 시스템의 메모리 관리를 재고하여 이러한 문제를 해결하고, 더 확장 가능하고 성능이 뛰어난 AI 애플리케이션을 구현할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.



















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