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AI, "실수" 추방 폭로: 시스템적 결함인가?

트럼프 행정부는 매사추세츠 주 대학생인 Any Lucía López Belloza의 추방이 실수였다는 것을 법정에서 인정했습니다. 이번 사과는 밥슨 칼리지의 19세 신입생인 López Belloza가 11월 20일 보스턴 공항에서 구금되어 이틀 후 온두라스로 추방되었음에도 불구하고 정부가 그녀를 최소 72시간 동안 미국에 머물도록 지시하는 긴급 법원 명령이 내려진 후에 나왔습니다.

정부의 오류는 López Belloza가 추수감사절에 가족에게 깜짝 방문하기 위해 텍사스로 비행하려던 중에 발생했습니다. 그녀의 가족은 그녀가 7살이었던 2014년에 온두라스에서 미국으로 이민 왔습니다. 트럼프 행정부는 실수를 인정하면서도 이번 오류가 그녀의 이민 사건에 영향을 미쳐서는 안 된다고 주장했습니다.

López Belloza의 추방은 이민 단속에 사용되는 자동화 시스템 내의 복잡성과 잠재적인 함정을 강조합니다. 이러한 시스템은 종종 위험을 평가하고 추방 우선순위를 결정하기 위해 알고리즘을 사용하며, 편향된 데이터 또는 결함 있는 프로그래밍으로 인해 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 사건은 정부 기관 내 AI 기반 의사 결정 과정의 공정성과 투명성에 대한 우려를 제기합니다.

이민 단속에 AI를 사용하는 것은 증가 추세에 있으며, 기관들은 이민법 위반 가능성이 있는 개인을 식별하고, 망명 신청을 평가하고, 심지어 법원 심리 전에 개인이 도주할 가능성을 예측하는 등의 작업에 알고리즘에 점점 더 의존하고 있습니다. 이러한 알고리즘은 광범위한 데이터 세트를 기반으로 훈련되는데, 이는 기존의 사회적 편견을 반영하여 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다.

알고리즘 공정성 전문가들은 오랫동안 중대한 의사 결정 상황에서 AI를 비판 없이 채택하는 것에 대해 경고해 왔습니다. 그들은 알고리즘이 편향성에 대해 엄격하게 테스트되어야 하며, 알고리즘 결정의 영향을 받는 개인은 해당 결정이 어떻게 내려졌는지 이해하고 필요한 경우 이의를 제기할 권리가 있어야 한다고 주장합니다.

López Belloza는 현재 온두라스에서 조부모님과 함께 지내고 있습니다. 그녀의 미국 내 이민 신분을 회복하기 위한 법적 싸움은 계속되고 있으며, 그녀의 법률팀은 정부가 인정한 오류가 고려되어야 한다고 주장하고 있습니다. 이 사건은 AI를 이민 단속에 사용할 때 더 큰 감독과 책임이 필요하며, 이러한 실수가 반복되지 않고 개인이 공정하게 대우받도록 해야 함을 강조합니다.

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