인공지능 기술의 발전 덕분에 개발자가 아닌 사람들도 직접 애플리케이션을 만들어 사용하는 사례가 늘고 있습니다. 즉, 구매하는 대신 직접 구축하는 방식을 택하는 것입니다. 예를 들어, Rebecca Yu는 어디에서 식사할지 결정하는 데 어려움을 겪는 그룹의 문제를 해결하기 위해 7일 동안 식당 추천 앱을 개발했습니다.
비전문가인 Yu는 Claude 및 ChatGPT와 같은 AI 도구를 활용하여 공유된 관심사를 기반으로 레스토랑을 추천하는 웹 애플리케이션인 Where2Eat를 만들었습니다. Yu는 TechCrunch와의 인터뷰에서 "바이브 코딩 앱이 등장한 후, 기술 배경이 없는 사람들이 성공적으로 자신만의 앱을 구축하는 것에 대해 듣기 시작했습니다."라며 "개학 전 일주일의 휴가가 생겼을 때, 드디어 내 애플리케이션을 만들기에 완벽한 시기라고 생각했습니다."라고 말했습니다.
때로는 "마이크로 앱" 또는 "개인 앱"이라고도 불리는 이 트렌드는 개인이 주로 자신의 사용을 위해 애플리케이션을 만드는 것을 의미합니다. 많은 사람들이 웹 애플리케이션에 집중하는 반면, 개인 휴대폰 및 장치용으로 설계된 모바일 앱에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 이미 Apple 개발자로 등록된 일부는 TestFlight를 통해 개인 앱을 베타 버전으로 배포하기도 합니다.
이러한 마이크로 앱의 증가는 주로 AI 기반 코딩 도구의 접근성이 높아진 덕분입니다. 이러한 도구를 통해 코딩 경험이 거의 또는 전혀 없는 사람도 자신의 아이디어를 기능적인 애플리케이션으로 변환할 수 있습니다. 이러한 변화는 기존 앱 개발 환경을 파괴하고 개인이 전문 개발자에 의존하지 않고도 특정 요구 사항에 맞는 솔루션을 만들 수 있도록 지원할 잠재력이 있습니다.
이러한 추세의 장기적인 영향은 아직 미지수입니다. 그러나 이는 앱 개발의 잠재적인 민주화를 의미하며, 개인은 기술을 활용하여 개인적인 문제를 해결하고 맞춤형 디지털 경험을 만들 수 있습니다. 사용자 친화적인 AI 코딩 도구의 가용성은 향후 마이크로 앱의 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.
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