본 연구는 2026년 1월 16일에 발표되었으며, 손상은 임플란트가 연고에 직접 접촉했을 때만 발생한다는 사실을 밝혔습니다. 이러한 결과는 환자 사례 분석과 통제된 실험실 실험을 통해 확인되었습니다. 연구팀은 수술 후 안과 치료에 이러한 연고가 널리 사용되고 있으므로 표준 관행을 재평가해야 한다고 제안합니다.

녹내장 임플란트는 녹내장 배액 장치(GDD)라고도 하며, 시신경 손상을 일으켜 실명으로 이어질 수 있는 질환인 녹내장 환자의 안압을 낮추기 위해 외과적으로 이식됩니다. 이러한 장치는 눈에서 체액이 배출되는 새로운 경로를 만들어 압력을 낮춥니다. 본 연구는 이전에 인식되지 못했던 위험, 즉 오일 기반 연고가 이러한 임플란트의 구조적 무결성을 손상시킬 가능성을 강조합니다.

본 연구의 책임 연구원인 다나카 히로시 박사는 "저희 연구 결과는 바셀린이 임플란트 재료에 흡수되면 팽창이 일어나고 결과적으로 약화된다는 것을 나타냅니다."라고 설명했습니다. "어떤 경우에는 이러한 팽창으로 인해 임플란트가 파열되어 추가적인 외과적 개입이 필요할 수 있습니다."

연구진은 바셀린 기반 안과 연고 사용 후 임플란트 손상이 관찰된 여러 환자 사례를 분석했습니다. 이러한 현상을 더 자세히 조사하기 위해 임플란트를 연고에 노출시키는 실험실 실험을 수행했습니다. 그 결과, 임플란트 재료가 오일을 흡수하여 눈에 띄는 팽창과 구조적 무결성 저하를 초래한다는 사실이 일관되게 나타났습니다.

이 연구의 의미는 의료 기기 안전 분야와 재료 상호 작용에 대한 이해의 중요성으로 확장됩니다. 인공지능(AI)이 이번 특정 연구에 직접적으로 관여하지는 않았지만, AI 기반 시뮬레이션 및 예측 모델링은 다양한 물질 및 환경과의 의료 기기 호환성을 평가하는 데 있어 미래에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 다양한 재료의 화학적 특성을 분석하고 상호 작용을 예측하여 다른 유형의 임플란트 또는 의료 기기에서 유사한 문제가 발생하는 것을 방지할 수 있습니다.

본 연구 결과는 수술 후 치료에 대한 대안적 선택 사항과 관련하여 안과 커뮤니티 내에서 논의를 촉발했습니다. 일부 외과의는 이제 더 안전한 대안으로 바셀린 기반이 아닌 윤활제 또는 수용액을 사용하는 것을 고려하고 있습니다. 이러한 대체 치료법의 장기적인 효과와 바셀린 기반 연고로 인한 손상에 가장 취약한 특정 유형의 녹내장 임플란트를 확인하기 위해서는 추가 연구가 필요합니다.

나고야 대학교 연구팀은 현재 오일 흡수에 강한 차세대 녹내장 임플란트 개발에 주력하고 있습니다. 또한 AI 기반 이미지 분석을 사용하여 임플란트 팽창의 초기 징후를 감지하여 시기적절한 개입과 파열 방지를 모색하고 있습니다. 연구팀은 다가오는 도쿄 국제 녹내장 심포지엄에서 연구 결과를 발표할 예정이며, 그곳에서 다른 연구자 및 임상의와 협력하여 수술 후 녹내장 치료에 대한 업데이트된 지침을 개발하기를 희망합니다.