인공지능 분야에서 경쟁 관계임에도 불구하고, 미국과 중국은 많은 사람들이 생각하는 것보다 더 많은 AI 연구 협력을 하고 있으며, 특히 최첨단 분야에서 그렇습니다. WIRED가 지난달 Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 컨퍼런스에서 발표된 5,000편 이상의 AI 연구 논문을 분석한 결과, 상당수의 논문이 미국과 중국 연구소 간의 협력을 포함하고 있는 것으로 나타났습니다.

분석 결과, 5,290편의 논문 중 141편(약 3%)이 미국과 중국 기관에 소속된 저자를 모두 포함하고 있었습니다. 이러한 수준의 협력은 꾸준히 유지되는 것으로 보이며, 2024년에도 4,497편의 논문 중 134편이 양국 저자를 포함하고 있었습니다. 이 연구는 지정학적 긴장 속에서도 아이디어와 전문 지식의 지속적인 교류를 강조합니다.

협력은 공동 저술을 넘어 확장됩니다. WIRED의 분석은 또한 한 국가에서 개발된 알고리즘과 모델이 태평양을 건너 어떻게 공유되고 적용되는지 조사했습니다. 구글 연구원들이 처음 개발하여 현재 AI 산업의 초석이 된 트랜스포머 아키텍처는 292편의 논문에 등장했습니다. 신경망 아키텍처인 트랜스포머는 순차적 데이터 처리에 특히 효과적이며, 자연어 처리 및 기계 번역과 같은 작업에 이상적입니다. 트랜스포머의 광범위한 채택은 AI 연구의 상호 연결된 특성을 강조합니다.

이러한 협력은 AI 발전과 사회에 미치는 영향에 중요한 의미를 갖습니다. 양국 연구자들은 자원과 전문 지식을 공유함으로써 새로운 AI 기술 개발을 가속화할 수 있습니다. 그러나 협력은 지적 재산, 국가 안보, AI의 윤리적 함의에 대한 의문도 제기합니다.

미국과 중국은 모두 AI 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있으며, AI가 산업을 변화시키고 세계 경제를 재편할 잠재력을 인식하고 있습니다. 양국 간의 경쟁은 치열하지만, 기초 연구에 대한 협력은 AI의 중요성에 대한 공통된 이해와 어느 정도의 협력 의지를 시사합니다. 복잡한 지정학적 환경을 고려할 때, 이러한 협력의 미래는 불확실합니다. 그러나 현재의 참여 수준은 미국과 중국이 당분간 AI 분야에서 계속 얽혀 있을 가능성이 높다는 것을 나타냅니다.