최근 보고서에 따르면 각국 정부는 자국 AI 역량 확보를 위해 2030년까지 인공지능 인프라에 1조 3천억 달러를 투자할 것으로 예상됩니다. 이러한 투자는 국내 데이터 센터, 현지에서 훈련된 모델, 독립적인 공급망, 국가 인재 파이프라인을 통해 AI에 대한 국가적 통제를 확립하는 것을 목표로 합니다.

AI 주권 추진은 COVID-19 관련 공급망 문제, 고조되는 지정학적 긴장, 우크라이나 전쟁 등 최근의 세계적인 혼란에 대한 대응으로 볼 수 있습니다. 이러한 사건들은 핵심 기술에 대한 국제 파트너 의존의 취약성을 부각시켰습니다. 그러나 전문가들은 완전한 AI 자율성 추구가 AI 개발 및 배포의 본질적인 글로벌 특성으로 인해 상당한 어려움에 직면해 있다고 지적합니다.

AI 공급망은 복잡하며 여러 국가에 걸쳐 있습니다. 예를 들어, 칩은 종종 미국에서 설계되지만 동아시아에서 제조됩니다. AI 모델은 다양한 국제 소스에서 수집된 데이터 세트를 기반으로 훈련되며, AI 애플리케이션은 수많은 관할 구역에 배포됩니다. 이러한 상호 연결성으로 인해 AI 분야에서 완전한 국가적 자립을 달성하기는 어렵습니다.

Accenture의 11월 설문 조사에 따르면 유럽 조직의 62%가 순전히 기술적인 요구 사항보다는 지정학적 우려에 의해 주로 동기 부여되어 주권 AI 솔루션을 적극적으로 모색하고 있습니다. 덴마크에서는 이 수치가 80%로 증가하여 AI 독립에 대한 강력한 지역적 강조를 나타냅니다.

AI 주권이라는 개념은 전통적으로 외부 영향이나 의존 없이 자국 내에서 AI 기술을 개발, 제어 및 배포할 수 있는 국가의 능력을 의미합니다. 여기에는 AI 혁신에 필요한 인프라, 데이터, 알고리즘 및 전문 지식을 소유하는 것이 포함됩니다. 그러나 AI 개발의 현실은 종종 국제 협력과 자원 공유를 필요로 합니다.

일부 전문가들은 자립에만 집중하는 대신 국가적 자율성과 전략적 파트너십의 균형을 맞추는 "오케스트레이션"으로의 전환을 옹호합니다. 이 접근 방식은 국가적 강점의 핵심 영역을 식별하고 신뢰할 수 있는 국제 파트너와 협력하여 역량의 격차를 메우는 것을 포함합니다.

AI 주권의 의미는 경제적, 기술적 고려 사항을 넘어 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 윤리적 거버넌스 문제까지 확장됩니다. 각 국가는 자국의 가치와 우선순위에 부합하도록 AI 개발 및 배포를 규제하는 자체적인 접근 방식을 결정해야 합니다.

각국이 AI 인프라에 대한 투자를 지속하고 자체 AI 전략을 개발함에 따라 국가적 자율성과 국제 협력 간의 균형은 글로벌 AI 환경에서 여전히 중심적인 주제로 남을 가능성이 높습니다. 이러한 노력의 성공 여부는 국가가 AI 공급망의 복잡성을 탐색하고, 국내 혁신을 촉진하고, 책임감 있는 국제 파트너십에 참여하는 능력에 달려 있습니다.