Microsoft Research는 사용 가능한 메모리를 초과하는 대규모 데이터 세트 관리를 위해 설계된 Rust 기반의 새로운 고성능 동시 범위 인덱스인 Bf-Tree를 출시했습니다. 읽기 및 쓰기 모두에 최적화된 이 도구는 빅 데이터 문제에 직면한 개발자를 지원하기 위한 것입니다.
Microsoft Research에 따르면 Bf-Tree는 최신 읽기-쓰기 최적화된 동시 메모리 초과 범위 인덱스입니다. 이 데이터 구조는 Rust 크레이트로 제공되므로 개발자는 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다.
개발자는 `dependencies bf-tree = "0.1.0"` 라인을 사용하여 Bf-Tree를 Cargo.toml 파일에 추가할 수 있습니다. Microsoft Research에서 제공하는 사용 사례 예시에서는 키-값 쌍을 삽입하고 버퍼를 사용하여 값을 다시 읽는 방법을 보여줍니다.
Bf-Tree와 관련된 설계 세부 정보 및 연구 논문은 공개적으로 제공됩니다. Microsoft Research는 풀 요청을 허용하고 선호한다고 밝히며 기여를 장려합니다. Bf-Tree의 출시는 대규모 데이터 세트 관리 및 인덱싱을 위한 귀중한 도구를 제공하며, 현대 컴퓨팅에서 메모리 효율적인 알고리즘의 중요성이 점점 더 커지고 있음을 강조합니다.
Discussion
대화에 참여하세요
첫 댓글을 남겨보세요