Microsoft Research는 사용 가능한 메모리보다 큰 데이터 세트 관리를 위해 설계된 Rust로 작성된 새로운 고성능 동시 범위 인덱스인 Bf-Tree를 공개했습니다. 읽기 및 쓰기 작업 모두에 최적화된 이 도구는 Rust 크레이트로 제공되며 개발자에게 빅 데이터 문제를 해결하기 위한 메모리 효율적인 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다.
Microsoft Research 발표에 따르면 Bf-Tree는 "최신 읽기-쓰기 최적화된 동시 메모리 초과 범위 인덱스"입니다. 이 데이터 구조는 현대 컴퓨팅에서 메모리 효율적인 알고리즘에 대한 증가하는 요구 사항을 해결하기 위한 것입니다.
Bf-Tree는 Rust 크레이트로 제공되므로 개발자는 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다. 개발자는 `dependencies bf-tree = "0.1.0"` 라인을 사용하여 Bf-Tree를 Cargo.toml 파일에 추가할 수 있습니다.
Microsoft Research에서 제공하는 사용 사례 예제는 키-값 쌍을 삽입한 다음 키와 연결된 값을 읽는 기본 기능을 보여줍니다. 예제 코드는 BfTree 구조체, insert 메서드 및 read 메서드의 사용을 보여줍니다.
Microsoft Research는 또한 Bf-Tree의 아키텍처 및 구현에 대한 더 깊은 이해에 관심이 있는 사람들을 위해 설계 세부 정보 및 연구 논문을 제공했습니다. 연구 논문 및 설계 문서는 프로젝트에 대한 추가적인 통찰력을 제공합니다. 프로젝트에 대한 기여는 환영하며, 풀 리퀘스트가 개선 사항을 제안하는 선호되는 방법입니다.
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