다양한 요인이 전 세계적 불확실성에 기여
기술 발전과 지정학적 긴장, 사회 운동, 과학적 정밀 조사에 이르기까지 다양한 요인들이 복합적으로 작용하여 전 세계적인 불확실성이 고조되었습니다. 최근 사건들은 이러한 상호 연결된 과제들을 부각시키며 국제 협력에 대한 요구를 증대시켰다고 여러 뉴스 매체들이 보도했습니다.
기술과 사회 운동의 교차점은 여러 사례에서 분명하게 드러났습니다. 활동가들은 미니애폴리스에서 연방 요원들의 치명적인 총격 사건 이후 트럼프 대통령의 이민 정책에 항의하기 위해 1월 30일에 전국적인 총파업을 촉구했습니다. Time은 "국가 셧다운" 캠페인이 이민세관단속국(ICE)의 작전을 중단시키는 것을 목표로 했으며, 이는 이달 초 ICE 요원이 르네 굿을 총으로 쏜 후 미니애폴리스에서 발생한 유사한 시위에서 영감을 받았다고 보도했습니다. 캠페인 웹사이트에는 "트윈 시티의 사람들은 이민세관단속국의 공포 통치를 막기 위해 전국이 셧다운해야 한다는 것을 보여주었습니다."라고 명시되어 있습니다.
한편, 인공지능(AI)의 급속한 발전은 기대와 우려를 동시에 불러일으켰습니다. Time은 일부 관측통들이 2025년 1월 20일에 중국에서 DeepSeek의 R1 AI 모델이 출시된 것을 중국 AI 산업의 "스푸트니크 순간"으로 간주했다고 언급했습니다. 이러한 발전은 미국과 중국 간의 AI 경쟁을 심화시켰고, 당시 트럼프 대통령은 행정부의 "경쟁 우위 확보" AI 실행 계획을 발표했습니다. AI 정책 연구원 레나르트 하임은 이 경쟁이 경제에 AI 시스템을 배치하고, 로봇을 건설하고, 첨단 기술을 창조하는 것을 포함한다고 시사했습니다.
과학 연구 분야에서는 발표된 연구에 대한 정밀 조사가 강화되었으며, 소셜 미디어가 잠재적으로 문제가 있는 논문을 식별하는 데 역할을 했습니다. Nature는 두 건의 대규모 연구에 따르면 X와 같은 플랫폼의 비판적인 게시물이 결함 있는 연구에 대한 조기 경고 신호 역할을 할 수 있다고 보도했습니다. 이전 연구에서는 철회되는 논문이 종종 소셜 미디어에서 상당한 관심을 받았다는 것을 시사했습니다. 셰필드 대학교의 박사 과정 학생인 어-테 정은 소셜 미디어를 사용하여 과학 출판물의 무결성 문제를 식별할 수 있는지 여부를 확인하는 것을 목표로 했습니다.
전 세계적인 복잡성을 더하는 요인으로는 우크라이나에서 진행 중인 전쟁과 방글라데시의 다가오는 선거와 같은 다양한 지역의 정치적 불안정이 불안감을 조성했습니다. 이러한 요인들은 경제 불안정 및 기후 변화와 결합되어 종말 시계가 자정에서 가장 가까운 지점에 설정되도록 이끌었으며, 이는 인류에 대한 인지된 위협을 반영한다고 Vox는 보도했습니다.
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