AI, 얼음 낚시, 겨울철 전력망: 기술과 자연의 충돌!

AI, 반(反) ICE 콘텐츠 확산, 전문가들은 AGI 경로 논쟁, 겨울 폭풍 속 전력망 복원력은 과제

인공지능이 논란과 혁신을 동시에 불러일으키고 있습니다. AI가 생성한 반(反) ICE 영상이 온라인에 퍼지고 있는 가운데, 한 스타트업이 인공일반지능(AGI)에 대한 기존 접근 방식에 도전장을 내밀었습니다. 한편, 전문가들은 최근 겨울 폭풍 속에서 전력망의 성능을 분석하고 있으며, 연구자들은 인간의 채집 행동을 연구하고 있습니다.

AI가 생성한 ICE 요원과의 대립을 묘사한 영상들이 소셜 미디어에서 인기를 얻고 있습니다. Wired에 따르면, 종종 긴장감 넘치고 과장된 이러한 영상들은 뉴욕시의 한 학교 교장이 야구 방망이로 복면을 쓴 ICE 요원들을 막거나, 중국 음식점 종업원이 뜨거운 면을 경찰관들에게 던지는 장면 등을 보여줍니다. 이 영상들은 온라인에서 확산되고 있는 더 큰 규모의 반(反) ICE AI 콘텐츠의 일부입니다.

AI 개발 분야에서는 샌프란시스코에 본사를 둔 스타트업 Logical Intelligence가 AGI를 향한 대안적인 경로를 추구하고 있습니다. 이 회사는 1월 21일 AI 연구원 얀 르쿤을 이사회에 임명했습니다. Meta 출신의 르쿤은 AGI 추구에 있어 거대 언어 모델(LLM)에 대한 과도한 의존을 "집단 사고 문제"라고 비판했다고 Wired는 보도했습니다. Logical Intelligence는 르쿤이 20년 전에 구상한 이론을 바탕으로 에너지 기반 추론 모델(EBRM)을 개발하고 있으며, 이 모델이 학습, 추론, 자기 수정에 더 적합하다고 주장합니다.

최근 미국 동부 지역은 심각한 겨울 폭풍을 겪으면서 전력망에 부담을 주었습니다. MIT Technology Review에 따르면, 전력망은 대체로 영하의 온도와 증가된 수요에 잘 대처했습니다. 그러나 미국 최대 전력망 운영 기관인 PJM은 천연 가스와 석탄으로 가동되는 발전소에서 상당한 계획되지 않은 정전이 발생했습니다. 이러한 시설들은 역사적으로 극심한 겨울 날씨에 취약했습니다. 전문가들은 현재 전력망의 성능을 분석하여 교훈을 얻고 향후 극심한 기상 이변에 대한 복원력을 개선하기 위해 노력하고 있습니다.

Science 저널에 발표된 별도의 연구에서 연구자들은 북유럽 국가의 얼음 낚시 대회를 모델로 사용하여 사회적 신호가 인간의 채집 결정에 미치는 영향을 조사하고 있습니다. Ars Technica에 따르면, 인간의 채집은 복잡하며 우리 종이 기억력, 항해 능력, 사회 학습 기술을 개발하는 데 도움이 되었습니다.