AI 개발이 기술 뉴스 장악: Moonshot AI 사용자 검증 직면, DeepMind 연구원 스타트업 설립, 우주론 이론에 대한 도전
최근 인공지능 및 우주론 분야의 발전이 강력한 오픈 소스 AI 모델 출시부터 저명한 Google DeepMind 연구원의 퇴사, 기존 우주론 이론에 대한 새로운 발견에 이르기까지 헤드라인을 장식했습니다.
베이징에 기반을 둔 스타트업인 Moonshot AI는 최근 VentureBeat에 따르면 분석가들이 "역대 가장 강력한 오픈 소스 AI 모델"이라고 묘사한 AI 모델인 Kimi K2.5를 출시했습니다. 595GB 모델은 미국 AI 거대 기업과의 격차를 잠재적으로 좁히고 미국의 칩 수출 통제의 한계를 시험하는 것으로 주목을 받았습니다. 그러나 회사 연구원들은 Reddit의 rLocalLLaMA 포럼에서 3시간 동안 진행된 "Ask Me Anything" 세션에서 모델의 접근성과 사용성에 대한 우려를 표명하는 까다로운 청중을 만났습니다.
한편, AI 안전 분야에서는 Hacker News에서 에이전트 프레임워크의 보안에 대한 우려가 제기되었습니다. 한 게시물에서는 LangChain 및 AutoGen과 같은 인기 있는 프레임워크가 subprocess 또는 exec() 호출을 통해 임의의 코드 실행에 취약하여 프롬프트 주입을 통해 보안 침해로 이어질 수 있음을 강조했습니다. amla-sandbox라는 프로젝트가 에이전트의 도구 및 리소스 액세스를 제한하기 위해 기능 시행 기능이 있는 WASM 샌드박스를 제공하는 잠재적인 솔루션으로 소개되었습니다.
다른 AI 뉴스에서는 Google DeepMind의 핵심 연구원이자 중요한 혁신에 기여한 것으로 알려진 David Silver가 회사를 떠나 런던에 기반을 둔 자신의 스타트업인 Ineffable Intelligence를 설립했다고 Fortune이 보도했습니다. 계획에 대해 직접적인 지식을 가진 소식통에 따르면 회사는 AI 연구원을 적극적으로 모집하고 벤처 캐피털 자금을 모색하고 있습니다. Google DeepMind 대변인은 Fortune에 보낸 이메일 성명에서 Silver의 퇴사를 확인하며 "Dave의 기여는 매우 귀중했습니다."라고 밝혔습니다.
AI 외에도 Nature News에 발표된 최근 연구에 따르면 현재까지 가장 큰 은하 조사에서 우주의 물질이 표준 우주론 이론에서 예측하는 것보다 덜 뭉쳐 있다는 사실이 확인되었습니다. 지구의 남쪽 하늘에서 보이는 약 1억 5천만 개의 은하를 관측한 암흑 에너지 조사(Dark Energy Survey)는 이 발견을 뒷받침하는 데이터를 제공했습니다.
다른 뉴스에서는 노르웨이가 거의 완전한 전기 자동차(EV) 채택을 달성한 성공 사례가 TransportationMagazineEnergyInterview에서 강조되었습니다. IEEE Spectrum의 기술 정책 편집자인 Lucas Laursen에 따르면 11월에 노르웨이에 등록된 신차의 거의 100%가 전기 자동차였습니다. 노르웨이 교통부 차관인 Cecilie Knibe Kroglund는 이러한 성공을 국가의 효과적인 EV 정책 덕분으로 돌렸습니다.
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