AI, 스스로 토론하며 승리; 딥페이크, 엔비디아, & 사운드바가 쇼를 훔치다

Google의 최근 연구에 따르면 고급 추론 AI 모델은 다양한 관점, 성격 특성, 도메인 전문 지식을 포함하는 내부 토론을 시뮬레이션함으로써 복잡한 작업에서 정확도를 크게 향상시키는 것으로 나타났습니다. VentureBeat에 따르면 Google이 수행하고 2026년 1월 30일에 발표된 이 연구는 이러한 "사고 사회" 접근 방식이 복잡한 추론 및 계획 작업에서 모델 성능을 향상시킨다는 것을 입증했습니다.

연구원들은 강화 학습(RL)을 통해 훈련된 DeepSeek-R1 및 QwQ-32B와 같은 주요 추론 모델이 명시적인 지시 없이도 이러한 내부 토론에 참여하는 능력을 본질적으로 개발한다는 것을 발견했습니다. VentureBeat는 이러한 결과가 개발자가 더욱 강력한 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 구축하고 기업이 자체 내부 데이터를 사용하여 우수한 모델을 훈련할 수 있는 로드맵을 제공한다고 보도했습니다.

다른 기술 뉴스에서는 2015년에 처음 출시된 Nvidia의 Shield Android TV가 계속 업데이트를 받고 있으며, 이 장치에 대한 10년간의 지원을 기록하고 있습니다. Ars Technica에 따르면 이러한 장기적인 지원은 회사의 "애정 어린 노력"입니다. Nvidia의 하드웨어 엔지니어링 담당 수석 부사장인 Andrew Bell은 Nvidia 팀이 여전히 Shield를 좋아한다고 확언했습니다. 이러한 장기 업데이트에 대한 노력은 과거에 Android 장치에 일반적으로 제공되었던 제한적인 업데이트 지원과 대조됩니다.

한편, 딥페이크 생성을 위한 AI 사용은 윤리적 문제를 제기했습니다. 스탠포드 및 인디애나 대학의 연구원들은 Andreessen Horowitz가 지원하는 Civitaian 온라인 마켓플레이스에서 요청의 상당 부분이 실제 사람의 딥페이크에 대한 것이며, 이러한 요청의 90%가 여성을 대상으로 한다는 것을 발견했습니다. MIT Technology Review에 따르면 아직 동료 검토를 거치지 않은 이 연구는 2023년 중반부터 2024년 말까지 "현상금"이라고 불리는 사이트의 콘텐츠 요청을 조사했습니다. 이러한 파일 중 일부는 사이트에서 금지한 포르노 이미지를 만들기 위해 특별히 설계되었습니다.