AI 개발, 신뢰 격차에 직면... 응용 분야는 포르노부터 코드 생성까지 다양
최근 설문 조사에 따르면 인공지능 개발이 초기 파일럿 프로그램을 넘어 AI를 확장하는 데 어려움을 겪는 조직이 많아지면서 "신뢰의 역설"에 직면하고 있습니다. 한편, AI 응용 분야는 빠르게 다양화되고 있으며, 일부 모델은 포르노를 생성하고 다른 모델은 고급 코딩 능력을 보여주면서 일자리 감소 및 윤리적 고려 사항에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.
전 세계 600명의 임원을 대상으로 한 Informatica의 세 번째 연례 최고 데이터 책임자(CDO) 설문 조사에 따르면, 기업의 69%가 생성형 AI를 배포했고 47%가 이를 실험하고 있지만 상당한 거버넌스 격차가 존재합니다. VentureBeat에 따르면 설문 조사 결과 데이터 리더의 76%가 직원이 이미 사용하고 있는 것을 관리할 수 없는 것으로 나타났습니다. 이러한 단절은 많은 조직이 AI 실험에서 생산 규모로 전환하는 데 어려움을 겪는 이유를 설명합니다.
Google의 새로운 연구에 따르면 고급 추론 모델은 다양한 관점을 포함하는 다중 에이전트와 유사한 토론을 시뮬레이션하여 높은 성능을 달성합니다. 연구원들이 "사고 사회" 대화라고 부르는 이러한 대화는 복잡한 추론 및 계획 작업에서 모델 성능을 크게 향상시킵니다. 연구원들은 DeepSeek-R1 및 QwQ-32B와 같은 주요 추론 모델이 명시적인 지시 없이도 이러한 능력을 본질적으로 개발한다는 사실을 발견했으며, 이는 개발자가 더 강력한 LLM 응용 프로그램을 구축하고 기업이 자체 내부 데이터를 사용하여 우수한 모델을 훈련할 수 있는 로드맵을 제공한다고 VentureBeat는 보도했습니다.
그러나 AI의 급속한 발전은 윤리적 우려도 제기합니다. 스탠포드 대학과 인디애나 대학의 연구원들이 분석한 결과 Andreessen Horowitz가 지원하는 AI 생성 콘텐츠를 위한 민간 온라인 마켓플레이스에서 사용자들이 유명인 딥페이크 생성을 위한 맞춤형 지침 파일을 구매할 수 있는 것으로 나타났습니다. MIT Technology Review에 따르면 이러한 파일 중 일부는 사이트에서 금지된 포르노 이미지를 만들기 위해 특별히 설계되었습니다. 이 연구는 2023년 중반부터 2024년 말까지 사이트의 요청 중 상당 부분이 실제 사람의 딥페이크를 위한 것이었고, 이러한 딥페이크 요청의 90%가 여성을 대상으로 했다는 사실을 발견했습니다.
AI 모델의 다양한 기능은 흥분과 불안을 동시에 불러일으키고 있습니다. MIT Technology Review는 Grok과 같은 일부 모델이 포르노를 생성하는 데 사용되는 반면, Claude Code와 같은 다른 모델은 웹사이트 구축 및 MRI 판독과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있다고 언급했습니다. 이로 인해 특히 Z세대 사이에서 AI가 노동 시장에 미칠 잠재적 영향에 대한 우려가 커지고 있습니다. 불안한 새로운 연구에 따르면 AI는 올해 노동 시장에 엄청난 영향을 미칠 것입니다.
AI 산업 자체도 내부적 긴장에 직면해 있습니다. MIT Technology Review에 따르면 Meta의 전 AI 최고 과학자인 Yann LeCun은 자신의 견해를 공개적으로 공유하고 있으며, Elon Musk와 OpenAI는 재판을 앞두고 있어 이 분야에 더 큰 불확실성을 야기하고 있습니다.
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