다음은 제공된 소스를 종합한 뉴스 기사입니다.
오픈 소스 개발, 로봇 공학, 보안 및 임베디드 시스템 전반에 걸쳐 확장
최근 오픈 소스 기술의 발전은 로봇 공학, 보안에서 임베디드 시스템에 이르기까지 다양한 분야에서 큰 반향을 일으키고 있습니다. 이러한 발전에는 범용 로봇 기초 모델 생성, 향상된 보안을 위한 강화된 최소 컨테이너 이미지, 간소화된 임베디드 Linux 빌드 시스템 등이 포함됩니다.
Sergey Levine이 공동 설립한 Physical Intelligence는 실제 작업에 대해 훈련된 범용 로봇 기초 모델을 개발하고 있습니다. 보고서에 따르면 이러한 모델은 로봇이 다양한 환경과 작업에 적응하고 학습할 수 있는 기반을 제공하는 것을 목표로 합니다.
사이버 보안 영역에서는 취약점이 크게 감소된 최소 컨테이너 이미지 모음이 제공됩니다. Chainguard의 도구로 매일 빌드되는 이러한 강화된 이미지는 기존 기본 이미지에 대한 보다 안전한 대안을 제공하여 컨테이너화된 애플리케이션의 공격 표면을 최소화합니다.
임베디드 시스템 개발을 위해 간소화된 YoctoOpenEmbedded 설정 예제가 릴리스되었습니다. "simplest-yocto-setup"으로 알려진 이 프로젝트는 불필요한 복잡성 없이 Yocto/OpenEmbedded를 임베디드 Linux 빌드 시스템으로 사용하는 방법에 대한 간단하고 실용적인 예제를 제공하는 것을 목표로 합니다. 프로젝트의 GitHub 페이지에는 개발자가 지나치게 복잡한 레이어로 인해 발생하는 문제를 피하도록 돕고, 보다 이해하기 쉽고 효율적이며 버그가 적은 빌드 환경을 조성하는 것을 목표로 한다고 명시되어 있습니다. 프로젝트 설명에는 "우리는 깨끗한 레이어를 작성하도록 교육하는 데 많은 시간을 할애했으며, 여기에는 종종 그들이 작성했거나 기존 타사 레이어에서 가져온 많은 코드를 제거하여 문제를 해결하는 것이 포함되었습니다."라고 언급되어 있습니다.
오픈 소스 OS 프레임워크인 Genode는 고도로 안전한 특수 목적 운영 체제를 구축하기 위한 솔루션으로 계속 진화하고 있습니다. 임베디드 시스템에서 동적 워크로드까지 확장되도록 설계된 Genode는 샌드박스와 재귀적 구조를 활용합니다. L4 제품군 멤버 및 Linux를 포함한 여러 CPU 아키텍처 및 커널을 지원하며 100개 이상의 즉시 사용 가능한 구성 요소와 함께 가상화 옵션을 제공합니다. Genode Labs는 이 프레임워크를 상업적으로 실현 가능하게 만듭니다.
다른 개발에는 MpGEMM 라이브러리를 통한 ARM의 SME에 대한 행렬 곱셈 최적화와 SSA 이름 바꾸기 및 제어 흐름 변경과 관련된 컴파일러 최적화에 대한 논의가 포함됩니다. 이러한 발전은 다양한 컴퓨팅 플랫폼에서 성능과 효율성을 개선하기 위한 지속적인 노력을 반영합니다.
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