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Byte_Bear
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AI 파편화에 직면: 공유 메모리 및 안전 문제에 미국 제동

AI 개발이 빠르게 발전하고 있지만, 안전 조치에 대한 국제 협력은 난관에 직면해 있습니다. 2월 19일부터 20일까지 델리에서 열리는 AI 임팩트 서밋에 앞서 발표된 새로운 국제 AI 안전 보고서는 AI 개선 속도가 빨라지고 있으며 관련 위험에 대한 증거가 늘고 있음을 강조합니다. 그러나 보고서 의장이자 튜링상 수상 과학자인 요슈아 벤지오에 따르면 미국은 작년과는 달리 올해 보고서에 대한 지지를 철회했습니다.

100명의 전문가의 지침을 받고 영국, 중국, 유럽연합을 포함한 30개국 및 국제기구의 지원을 받은 이 보고서는 AI 문제에 대한 국제 협력의 모범을 보이는 것을 목표로 했습니다. 보고서는 현재의 위험 관리 기술이 개선되고 있지만 여전히 불충분하다는 결론을 내렸습니다.

한편, 기업 내에서는 실질적인 AI 구현에 초점이 맞춰지고 있습니다. Asana의 CPO인 아르나브 보스는 성공적인 AI 에이전트를 위해 공유 메모리와 컨텍스트의 중요성을 강조했습니다. 최근 샌프란시스코에서 열린 VentureBeat 행사에서 보스는 AI 에이전트에게 자세한 이력과 직접적인 접근 권한을 제공하고, 안전 장치 점검과 인간의 감독을 병행하면 AI 에이전트가 능동적인 팀원으로 기능할 수 있다고 말했습니다. Asana는 AI를 팀과 프로젝트에 직접 통합하는 것을 목표로 작년에 Asana AI Teammates를 출시했습니다.

Mistral AI 또한 글로벌 업계 리더들과 협력하여 맞춤형 AI 솔루션을 공동 설계하고 있습니다. MIT Technology Review에 따르면 Mistral AI는 Cisco, Stellantis, ASML과 같은 회사와 협력하여 특정 문제를 해결하기 위해 AI 시스템을 맞춤화합니다. 그들의 방법론은 미래의 AI 솔루션의 기반이 될 "상징적인 사용 사례"를 식별하는 것을 포함합니다.

그러나 AI의 잠재적 오용에 대한 우려는 여전합니다. MIT Technology Review에서 강조한 스탠포드 및 인디애나 대학 연구진의 연구에 따르면 Andreessen Horowitz가 지원하는 민간 온라인 마켓플레이스에서 사용자들이 유명인 딥페이크 생성을 위한 맞춤형 지침 파일을 구매할 수 있는 것으로 나타났습니다. 연구 결과 일부 파일은 사이트 금지에도 불구하고 외설적인 이미지를 생성하도록 특별히 설계되었습니다. 연구진은 2023년 중반부터 2024년 말까지 콘텐츠 요청("바운티"라고 함)을 분석했습니다.

다른 한편으로, 개발자들은 AI 구성 관리를 간소화하는 도구를 개발하고 있습니다. Hacker News는 Krystian Jonca가 개발한 통합 AI 구성 관리 CLI인 LNAI에 대해 보도했습니다. LNAI는 사용자가 ".ai" 파일에 구성을 한 번 정의한 다음 여러 도구에서 동기화할 수 있도록 하여 다양한 AI 코딩 도구에 대한 구성 관리 프로세스를 단순화하는 것을 목표로 합니다. 지원되는 도구에는 Claude, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode 및 Windsurf가 포함됩니다. 이 도구는 npm을 통해 사용할 수 있으며 유효성 검사 및 고아 파일 자동 정리 기능이 포함되어 있습니다.

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