AI 파워 업: 코드에서 클린테크까지, 그 어느 때보다 빠르게

Databricks는 2026년 2월 3일에 온라인 트랜잭션 처리(OLTP) 및 운영 데이터베이스를 목표로 하는 새로운 유형의 데이터베이스인 Lakebase 서비스를 출시했습니다. VentureBeat에 따르면 Lakebase 서비스는 2025년 6월부터 개발 중이었으며 Databricks가 PostgreSQL 데이터베이스 제공업체를 인수한 후 획득한 기술을 기반으로 합니다.

Databricks는 Lakebase를 통해 새로운 범주를 만들고자 하며, 이전의 "데이터 레이크하우스" 개념을 기반으로 구축하고 있습니다. 데이터 레이크하우스는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 결합하여 분석 워크로드를 처리합니다. VentureBeat에 따르면 데이터 레이크하우스 아키텍처는 현재 온라인 분석 처리(OLAP) 데이터베이스를 위해 데이터 산업 전반에서 일반화되었습니다.

한편, Vercel은 AI 생성 코드와 기존 프로덕션 인프라 간의 격차를 해소하기 위해 v0 서비스를 재구축했습니다. 2024년에 출시된 원래 v0는 개발자가 사용자 인터페이스(UI) 스캐폴딩을 만드는 데 도움을 주었지만, 이러한 프로토타입을 프로덕션에 적용하려면 재작성이 필요했다고 VentureBeat는 보도했습니다. 4백만 명 이상이 v0를 사용하여 수백만 개의 프로토타입을 구축했습니다.

다른 소식으로는 미시간주 어퍼 페닌슐라의 니켈 광산에서 저품질 광석에서 더 많은 니켈을 추출하기 위한 새로운 공정을 테스트하고 있습니다. MIT Technology Review에 따르면 광업 회사가 소유한 Eagle 광산은 니켈 농도가 감소함에 따라 수명이 거의 다 되었습니다. 회사는 광산 제분소에 운송 컨테이너를 설치했으며, 그곳에서 스타트업 Allonnia가 개발한 발효 유래 배양액을 농축된 광석과 혼합하여 불순물을 포획하고 제거합니다. Allonnia의 최고 기술 책임자인 Kent Sorenson은 이 접근 방식이 기업이 고품질 광석을 소진한 사이트를 계속 운영하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.

AI가 허위 정보를 퍼뜨릴 가능성에 대한 우려도 커지고 있습니다. MIT Technology Review는 미국 국토안보부가 Google 및 Adobe의 AI 비디오 생성기를 사용하여 대중과 공유되는 콘텐츠를 만들고 있다고 보도했습니다. 이 소식은 AI가 사회적 신뢰를 약화시킬 가능성에 대한 우려를 불러일으켰습니다.

MIT Technology Review에 따르면 생성형 AI에 성급하게 뛰어든 많은 조직이 파일럿 프로그램이 가치를 제공하지 못하는 것을 목격하고 있습니다. Mistral AI는 글로벌 업계 리더와 협력하여 맞춤형 AI 솔루션을 공동 설계합니다. 그들의 방법론은 미래의 AI 솔루션을 위한 청사진을 설정하기 위해 "상징적인 사용 사례"를 식별하는 것으로 시작됩니다.