AI의 역할 확대, 진실, 관계, 노동에 대한 의문 제기
최근 보고서에 따르면 인공지능은 데이트와 코드 개발에서부터 진실과 인간 관계의 본질에 이르기까지 삶의 다양한 측면에 점점 더 큰 영향을 미치고 있습니다. AI는 저렴한 비용과 효율성과 같은 잠재적 이점을 제공하지만, 그 한계와 잠재적인 부정적 결과에 대한 우려도 커지고 있습니다.
데이트 영역에서는 AI 매치메이커가 기존 앱의 대안으로 떠오르고 있습니다. 예를 들어 Three Day Rule 앱은 인간 매치메이커가 훈련한 AI 코치를 활용하고 더 심층적인 프롬프트를 제공하여 상대를 찾습니다(Wired 보도). 이 앱은 화이트 글러브 매치메이킹 서비스를 통해 앱 외부에서 프로필을 공유합니다. 그러나 이 경험은 "엇갈린 결과"를 낳았으며, 사용자들은 AI 프롬프트가 반복적이고 데이트 풀이 기존 앱보다 작다고 생각했습니다. Wired는 사용자들이 때때로 그들이 명시한 데이트 매개변수 외의 사람들과 매칭되었고, AI에 대한 의존이 실제 인간 대화를 억압했다고 지적했습니다.
AI는 소프트웨어 개발에서도 큰 발전을 이루고 있습니다. VentureBeat에 따르면 Vercel은 AI가 생성한 코드를 기존 프로덕션 인프라에 연결하기 위해 v0 서비스를 재구축했습니다. 2024년에 출시된 원래 v0는 개발자가 사용자 인터페이스(UI) 스캐폴딩을 만드는 데 도움이 되었지만, 이러한 프로토타입을 프로덕션에 적용하려면 재작성이 필요했습니다. VentureBeat에 따르면 "4백만 명 이상의 사람들이 v0를 사용하여 수백만 개의 프로토타입을 구축했지만, 이 플랫폼에는 프로덕션에 적용하는 데 필요한 요소가 부족했습니다."
그러나 AI의 부상은 진실의 침식과 사회적 신뢰에 대한 우려도 불러일으킵니다. MIT Technology Review에 따르면 미국 국토안보부는 Google과 Adobe의 AI 비디오 생성기를 사용하여 대중과 공유되는 콘텐츠를 만들고 있습니다. 이러한 발전은 AI가 생성한 콘텐츠가 거짓이 감지되더라도 대중을 속이고 신념을 형성하는 데 사용될 수 있다는 우려로 이어졌습니다. MIT Technology Review는 "이 위기에 대한 치료법으로 우리에게 판매된 도구들이 비참하게 실패하고 있다"고 밝혔습니다.
AI에 대한 의존도가 높아짐에 따라 업무와 지적 참여의 본질에 대한 성찰도 촉진되고 있습니다. Hacker News 사용자는 깊이 생각하는 경험을 그리워하며 AI가 지속적인 문제 해결의 필요성을 감소시킬 가능성에 대해 한탄했습니다. "마지막으로 진정으로 열심히 생각했던 때가 언제였습니까?"라고 사용자는 물으며 "특정하고 어려운 문제에 직면하여 그것을 극복하기 위해 며칠 동안 그냥 앉아 있었던" 경험을 설명했습니다.
잠재적인 위험에도 불구하고 일부는 AI 기반 벤처에서 기회를 보고 있습니다. Fortune의 보도에 따르면 Kleiner Perkins의 Leigh Marie Braswell은 벤처 캐피털의 위험을 평가하기 위해 수학 및 포커 배경을 활용합니다. Jane Street에서 인턴으로 일하는 동안 포커를 배운 Braswell은 "승산이 유리하다면 칩을 중앙으로 밀어 넣는다"고 말했습니다. 그녀는 Scale AI의 초기 직원이었으며, 이는 AI 분야에서 성공할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.
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