최근 보고서에 따르면 인공지능은 데이터베이스 관리부터 에너지 생산, 자원 추출에 이르기까지 다양한 분야를 재편하고 있습니다. 몇 가지 새로운 개발 사항은 이 분야의 혁신 속도가 얼마나 빠른지를 보여줍니다.
Databricks는 에이전트 AI를 위한 애플리케이션 개발을 간소화하도록 설계된 서버리스 데이터베이스 서비스인 Lakebase를 출시했습니다. 오늘부터 일반적으로 사용할 수 있는 이 서비스는 개발 시간을 몇 달에서 며칠로 단축하는 것을 목표로 합니다. VentureBeat에 따르면 Lakebase는 온라인 트랜잭션 처리(OLTP) 및 운영 데이터베이스용으로 설계되었으며, 온라인 분석 처리(OLAP)에 중점을 둔 기존의 데이터 레이크하우스 아키텍처와 대조됩니다. Lakebase는 Databricks가 PostgreSQL 데이터베이스 제공업체를 인수하면서 확보한 기술을 기반으로 하며 2025년 6월부터 개발 중입니다.
한편, AI 데이터 센터에 전력을 공급하기 위한 에너지 수요는 차세대 원자력 발전소에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. MIT Technology Review는 이러한 발전소가 기존 원자력 시설보다 저렴하고 안전한 대안을 제공할 수 있다고 보도했습니다. 이 간행물은 MIT Technology Review의 2026년 10대 혁신 기술 목록에 포함된 기술인 하이퍼스케일 AI 데이터 센터 및 차세대 원자력에 대한 구독자 전용 원탁 토론회를 개최했습니다.
자원 추출 분야에서는 미시간주의 Eagle 광산이 저품질 광석에서 니켈을 추출하는 새로운 공정을 테스트하고 있습니다. MIT Technology Review는 미국에서 유일하게 활동 중인 니켈 광산인 이 광산이 수명이 거의 다 되었다고 보도했습니다. 스타트업인 Allonnia는 발효에서 파생된 배양액을 개발하여 농축된 광석과 혼합하여 불순물을 포획하고 제거합니다. Allonnia의 최고 기술 책임자인 Kent Sorenson은 이 접근 방식이 기업이 광석 품질이 저하되는 현장에서 계속 운영하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.
Mistral AI는 Hacker News에 따르면 최첨단 전사 품질, 화자 분리 및 초저 지연 시간을 갖춘 차세대 음성-텍스트 모델인 Voxtral Transcribe 2를 공개했습니다. 이 제품군에는 일괄 전사를 위한 Voxtral Mini Transcribe V2와 라이브 애플리케이션을 위한 Voxtral Realtime이 포함됩니다. Voxtral Realtime은 Apache 2.0 라이선스에 따라 오픈 웨이트입니다. Mistral은 또한 Voxtral Transcribe 2로 구동되는 전사를 즉시 테스트할 수 있는 Mistral Studio의 오디오 놀이터를 화자 분리 및 타임스탬프와 함께 출시했습니다.
연구원 Franz A. Heinsen과 Leo Kozachkov는 2026년 1월 30일에 Symmetry-Aware Taylor Approximation을 통해 토큰당 일정한 비용으로 자체 주의를 달성하는 방법에 대한 논문을 제출했습니다. Hacker News에 따르면 이 논문은 Transformer 모델에서 자체 주의와 관련된 비용 증가로 인해 발생하는 스토리지, 컴퓨팅 및 에너지에 대한 증가하는 수요를 다룹니다. 연구원들은 자체 주의가 임의의 정밀도로 효율적으로 계산될 수 있다고 제안합니다.
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