Nature, 단백질 응집 연구에 대한 정오표 발표
Nature는 진핵생물에서 단백질 복합체의 공동 번역 조립에 관한 2018년 논문에 대해 정오표를 발표했으며, 특히 Extended Data Figures 2a 및 4d의 오류를 다루었습니다. 여러 뉴스 소식통은 해당 오류가 그림 준비 과정에서 잘못 주석 처리된 균주에서 비롯되었다고 보도했습니다.
2018년 8월 29일에 온라인으로 게시된 원본 논문은 단백질 응집, 단백질 상호 작용 네트워크, 리보솜 기능, 단백질 품질 관리 및 샤페론 활성을 조사했습니다. Nature에 따르면 여러 균주에 대한 분석을 동일한 페트리 접시에서 함께 수행하여 야생형 대조군을 공유했으며, 이로 인해 오류가 발생했습니다.
해당 그림은 올바른 균주 주석을 반영하도록 업데이트되었지만, 여러 소식통에 따르면 저자들은 이러한 변경 사항이 단백질 품질 관리 및 샤페론 활성에 대한 연구의 전반적인 결과나 결론을 변경하지 않는다고 주장합니다. 수정된 그림은 현재 Fig. 1로 제공됩니다.
이번 정오표 소식은 다른 과학적 발전 및 전 세계적인 과제 속에서 나왔습니다. 다른 소식으로는 Meta 및 Google DeepMind 졸업생이 설립한 유럽 회사인 Mistral AI에서 새로운 오픈 소스 음성-텍스트 모델을 출시한 것입니다. 이러한 모델인 Voxtral Mini Transcribe V2 및 Voxtral Realtime은 13개 언어 간의 일괄 및 실시간 전사 및 번역을 위해 설계되었습니다. Wired는 후자가 2026년까지 원활한 다국어 대화를 가능하게 할 수 있다고 보도했습니다. 이 모델은 경쟁사보다 작고 효율적이며 장치에서 로컬로 실행할 수 있어 개인 정보 보호 문제를 해결합니다.
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