과학, 삶을 다시 쓰다: 피부는 치유되고, DNA는 구원하며, AI는 학습한다!

최근 과학 발전은 유전자 보존부터 인공지능, 재생 의학에 이르기까지 다양한 분야에 걸쳐 있지만, 연구의 품질 관리의 중요성 또한 강조합니다. Colossal Biosciences는 2월 3일 멸종 위기에 처한 10,000종의 동물 종의 DNA를 보존하기 위해 협력하고 있다고 발표했으며, 다른 연구에서는 피부 재생과 AI 도구의 진화를 탐구하고 있습니다.

Colossal Biosciences는 멸종 위협에 놓인 수많은 종의 유전 정보를 보호하는 것을 목표로 하며, 생물다양성센터에 따르면 알려진 종의 약 30%가 2050년까지 사라질 것으로 예상됩니다. Time에 따르면 이 회사는 이전에 10,000년 동안 멸종된 다이어 늑대의 복원을 설계했습니다.

재생 의학에서는 피부의 망상 능선이 형성되는 방식을 이해하기 위한 연구가 진행 중이며, 이는 피부 재생의 발전으로 이어질 가능성이 있다고 Nature는 밝혔습니다.

인공지능 분야 또한 빠른 발전을 보였습니다. Mistral AI는 새로운 음성-텍스트 변환 모델을 개발했고, Kilo는 AI 코딩 도구를 개발했다고 여러 Nature 보고서에서 밝혔습니다.

그러나 과학 발전의 빠른 속도는 또한 과제를 제시합니다. 최근 보고서에서는 CPU 식별 오류 및 Nature 출판물의 그림 수정 등 품질 관리 문제도 강조했습니다. 특히 2018년 8월 29일에 Nature에 게재된 논문의 Extended Data Fig. 4d가 Extended Data Fig. 2a의 부분적인 중복으로 부주의하게 제시되었고, 두 패널의 균주가 부분적으로 잘못 주석 처리되었습니다. Nature에 따르면 이 오류는 여러 균주에 대한 분석을 동일한 페트리 접시에서 함께 수행하여 야생형 대조군을 공유했기 때문에 그림 준비 중에 발생했습니다. 수정된 그림은 현재 이용 가능합니다. 이러한 오류에도 불구하고 Nature는 수정 사항이 연구의 전체 결과에 영향을 미치지 않았다고 보고했습니다.

이러한 발전은 과학 혁신의 잠재력과 연구 및 기술의 정확성과 엄격성을 유지하기 위한 지속적인 경계의 필요성을 모두 보여줍니다.