PodcastsAITechReality가 딥페이크 전쟁에서 지고 있습니다. AI 라벨링 노력이 엉성함, 허위 정보, 엉망인 메타데이터 표준에 직면하여 실패하는 이유.by Nilay Patel2026년 2월 5일 오후 3:00 UTCLinkSharePodcastsAITechReality가 딥페이크 전쟁에서 지고 있습니다. AI 라벨링 노력이 엉성함, 허위 정보, 엉망인 메타데이터 표준에 직면하여 실패하는 이유.by Nilay Patel2026년 2월 5일 오후 3:00 UTCLinkShareNilay Patel은 The Verge의 편집장이자 Decoder 팟캐스트의 진행자이며 The Vergecast의 공동 진행자입니다.오늘 우리는 현실에 대해 이야기하고, 우리 주변 세계에 대한 공유된 이해를 보호하기 위해 사진과 비디오에 라벨을 붙일 수 있는지에 대해 이야기할 것입니다. 정말로, 우리는 그 문제에 대해 이야기할 것입니다.
주요 내용:
• 심오한 내용입니다. 이를 위해 저는 Verge의 기자 Jess Weatherbed를 모실 것입니다. Jess는 창작 도구를 담당하고 있으며, 이 분야는 생성형 AI에 의해 완전히 뒤집혔고, 예술가, 창작자, 그리고 그 예술과 창작물을 소비하는 수많은 사람들로부터 엄청난 반응을 얻고 있습니다.만약 여러분이 이 쇼나 제 다른 쇼인 The Vergecast를 듣거나, 지난 몇 년 동안 The Verge를 읽어왔다면, 우리는 휴대폰으로 찍은 사진과 비디오가 점점 더 많이 처리되고 AI로 생성되고 있다는 것에 대해 이야기해 왔다는 것을 알 것입니다.
• 2026년 현재, 우리는 가짜 및 조작된 매우 믿을 만한 이미지와 비디오가 책임감, 규범, 심지어 기본적인 예의도 없이 소셜 플랫폼에 대규모로 쏟아지면서 완전한 현실 위기에 처해 있습니다.
• 백악관은 사람들이 체포되는 AI 조작 이미지를 공유하고 있으며, 이에 대해 질문을 받으면 단순히 멈추지 않겠다고 단호하게 말하고 있습니다.
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