Deepfake, 해킹, 데이터 보안이 기술 뉴스 장악
이번 주에는 딥페이크 식별의 어려움 증가부터 정교한 해킹 공격, 데이터 접근에 대한 지속적인 논쟁에 이르기까지 기술 분야의 여러 문제가 동시에 발생했습니다.
2026년 2월 5일 The Verge의 보고서에 따르면 AI가 생성한 가짜와 현실을 구별하는 능력이 점점 떨어지고 있습니다. 해당 기사는 사진과 비디오에 라벨을 붙이는 노력이 "엉성함, 허위 정보, 엉망인 메타데이터 표준에 직면하여 효과를 보지 못하고 있다"고 강조했습니다.
한편, 러시아 정부의 지원을 받는 해커들은 CVE-2026-21509로 추적되는 중요한 Microsoft Office 취약점을 즉시 악용했습니다. Ars Technica는 APT28, Fancy Bear, Sofacy 등의 이름으로 알려진 이 그룹이 Microsoft가 지난달 말 긴급 보안 패치를 배포한 후 48시간 이내에 해당 취약점을 활용했다고 보도했습니다. 해커들은 이전에 보지 못했던 익스플로잇을 설치하여 6개국 이상의 외교, 해양 및 운송 기관 내의 장치를 손상시켰습니다.
데이터 접근은 FBI와 Apple 간의 논쟁거리가 되기도 했습니다. Ars Technica는 FBI가 1월 14일 요원들이 워싱턴 포스트 기자의 집에서 압수한 iPhone의 데이터에 접근하지 못했다고 보도했습니다. 해당 전화기는 Apple의 Lockdown Mode로 보호되어 있었습니다. 그러나 법원 문서에 따르면 요원들은 기자가 지문 인식기를 사용하도록 하여 기자의 업무용 노트북에 접근할 수 있었습니다. 이번 압수는 기밀 정보를 불법적으로 유출한 혐의를 받는 펜타곤 계약자에 대한 수사의 일환이었습니다.
다른 기술 뉴스에서는 Motorola가 최신 Moto Watch를 출시했습니다. Wired는 새로운 시계를 "놀라운 발전"이라고 묘사하며 가벼운 디자인, 정확한 건강 지표, 인상적인 배터리 수명을 칭찬했습니다. 그러나 리뷰에서는 GPS 추적 야외 활동에는 최선의 선택이 아닐 수 있다고 언급했습니다.
VentureBeat는 대규모 언어 모델(LLM)이 실시간, 상황 인식 결과를 제공하는 데 직면한 어려움을 강조했습니다. 2026년 2월 4일 기사에서 "브라우니 레시피 문제"는 LLM이 세분화된 컨텍스트를 가져야 할 필요성의 예로 사용되었습니다. Instacart CTO인 Anirban Kundu는 LLM이 진정으로 도움이 되려면 사용자의 선호도와 해당 지역에서 배송 가능한 품목을 이해해야 하며, 동시에 1초 이내에 경험을 제공하기 위해 지연 시간을 조절해야 한다고 설명했습니다.
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