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AI 기업 Fundamental, 테이블 형식 데이터 처리를 간소화하는 NEXUS 출시
샌프란시스코에 본사를 둔 AI 기업 Fundamental은 테이블 형식 데이터에 대한 수동 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스를 우회하도록 설계된 기본 파운데이션 모델인 NEXUS를 2026년 2월 5일에 출시했다고 발표했습니다. VentureBeat에 따르면, 이 혁신은 ERP 시스템, CRM 및 재무 원장 내의 구조화된 관계형 데이터가 단순히 또 다른 파일 형식으로 취급되어 온 딥러닝 혁명의 "기묘한 사각지대"를 해결합니다.
비즈니스 성과 예측에 대한 현재 접근 방식은 "최신 딥러닝 이전의 수동 기능 엔지니어링 및 고전적인 머신 러닝 알고리즘의 맞춤형, 노동 집약적인 데이터 과학 프로세스"에 의존한다고 VentureBeat는 보도했습니다. DeepMind 졸업생이 공동 설립한 Fundamental은 NEXUS를 통해 이 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 합니다.
금융 부문의 다른 소식으로는 TIME Magazine이 Statista와 협력하여 2026년 "미국 최고의 금융 서비스" 목록의 첫 번째 버전을 발표했습니다. 이 목록은 2025년 10월부터 12월까지 미국 내 20,000명 이상의 소비자를 대상으로 온라인 설문 조사를 통해 수집된 데이터를 사용하여 작성되었으며, 은행 및 대출에서 투자 및 결제 솔루션에 이르기까지 10가지 주요 제품 범주에 걸쳐 최고의 금융 서비스 제공업체를 강조합니다. TIME에 따르면 이 목록은 금융 서비스 환경을 탐색하는 소비자에게 "귀중한 가이드"를 제공하기 위한 것입니다. 이 연구는 전국적인 설문 조사에서 얻은 다차원 제공업체 평가를 기반으로 하며, 소비자 경험과 제공업체 성과를 반영합니다.
한편, 과학 출판계에서는 Nature가 이전에 발표된 두 논문에 대한 수정 사항을 발표했습니다. 2024년 11월 6일에 발표된 한 수정 사항은 "콜리박틴 유도 결장암은 접착 매개 상피 결합을 필요로 함"이라는 제목의 논문의 그림 2와 3의 라벨링 오류를 다루었습니다. 특히 "ΔfimH" 및 "Δfmlh"의 특정 인스턴스가 잘못 라벨링되었습니다. 2022년 5월 18일에 발표된 다른 수정 사항은 "PHGDH 이질성은 암세포 확산 및 전이를 촉진함"이라는 제목의 원고의 확장 데이터의 어셈블리 부정확성과 관련이 있었습니다. Nature는 보충 정보에 게시된 원시 데이터는 항상 정확했으며 오류는 확장 데이터 그림 패널을 조립하는 동안 발생했다고 밝혔습니다.
별도로 MIT Technology Review는 기업이 IT 시스템을 통합하는 데 직면하는 어려움을 강조했습니다. 수십 년 동안 기업은 클라우드 서비스, 모바일 앱 및 IoT 시스템을 포함하여 변화하는 비즈니스 압력에 대처하기 위해 다양한 기술 솔루션을 채택했습니다. 이러한 솔루션은 종종 개별적인 이점을 제공했지만, 상호 연결된 시스템의 "얽힌 웹"을 초래하여 복잡한 IT 환경을 만들었습니다.
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