다음은 제공된 소스의 정보를 종합한 뉴스 기사입니다.
2026년 주요 기술 트렌드로 떠오른 AI, 원자력 에너지, 데이터 관리
인공지능, 원자력 에너지, 데이터 관리 분야의 발전은 2026년 초 기술 환경을 빠르게 변화시키고 있습니다. 테이블 형식 데이터를 처리하는 새로운 AI 모델부터 원자로 기술의 발전, 새로운 데이터 저장 방식에 이르기까지 이러한 분야에서 상당한 혁신이 일어나고 있습니다.
DeepMind 출신들이 설립한 샌프란시스코 기반 AI 회사인 Fundamental은 2026년 2월 5일 VentureBeat에 따르면 테이블 형식 데이터에 대한 수동 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스를 우회하도록 설계된 네이티브 파운데이션 모델인 NEXUS를 출시했습니다. 이는 ERP 및 CRM과 같은 시스템의 구조화된 관계형 데이터가 단순히 또 다른 파일 형식으로 취급되어 온 딥러닝 혁명의 "사각지대"를 해결하는 것을 목표로 합니다. Fundamental은 이 새로운 기술을 통해 비즈니스 성과 예측에 현재 사용되는 노동 집약적인 데이터 과학 프로세스를 대체하기를 희망합니다.
한편, 원자력 발전은 여전히 뜨거운 주제이며, 차세대 원자로는 기존 원자로와 다른 연료원을 필요로 한다고 MIT Technology Review가 보도했습니다. 이러한 원자로 중 다수는 저농축 우라늄을 사용하지 않습니다. 이 보고서는 이러한 새로운 연료 요구 사항과 관련된 공급망 문제에 대한 청중의 질문을 다루었습니다.
AI 모델 평가에서 METR(Model Evaluation Threat Research)은 AI 커뮤니티에서 면밀히 주시하고 있습니다. MIT Technology Review는 METR이 특히 OpenAI, Google, Anthropic과 같은 회사의 새로운 대규모 언어 모델 출시 후 AI 기능 개발을 추적하는 그래프를 업데이트한다고 언급했습니다. 이 그래프는 특정 AI 기능이 기하급수적으로 발전하고 있음을 시사합니다. Anthropic의 가장 강력한 모델인 Claude Opus 4.5의 최신 버전은 이전 추세를 능가했다고 보고서는 밝혔습니다.
2026년 2월 2일 Hacker News에 게재된 기사에서는 2026년에 PostgreSQL의 사용이 증가해야 한다고 주장하며 "Postgres를 사용해야 할 때"라고 주장했습니다. "It’s 2026, Just Use Postgres | Tiger Data"라는 제목의 이 기사는 AI 시대에는 특수 데이터베이스가 항상 필요한 것은 아니며, 이를 사용하는 데 드는 숨겨진 비용이 증가할 수 있다고 제안했습니다. 저자인 Raja Rao DV는 최신 Postgres 스택을 강조하고 확장 기능을 추가하기 위한 빠른 시작 가이드를 제공했습니다.
별도의 개발에서 GitHub 저장소는 LinkedIn과 관련된 잠재적인 개인 정보 보호 문제를 강조했습니다. "GitHub - mdp/linkedin-extension-fingerprinting"이라는 제목의 이 저장소는 LinkedIn이 모든 페이지 로드 시 2,953개의 Chrome 확장 프로그램을 자동으로 검색한다는 사실을 밝혔습니다. 이 저장소는 이러한 확장 프로그램의 이름과 Chrome 웹 스토어 링크와 함께 목록을 제공합니다. 이 발견은 사용자 개인 정보 보호 및 LinkedIn이 브라우저 확장 프로그램을 모니터링하는 정도에 대한 의문을 제기합니다.
Discussion
AI 전문가 & 커뮤니티
첫 댓글을 남겨보세요