OpenAI는 새로운 코딩 모델인 GPT-5.3-Codex를 출시했고, Anthropic은 최신 AI 모델인 Claude Opus 4.6을 공개하며 AI 시장에서 경쟁적인 움직임을 보이고 있습니다. VentureBeat에 따르면 이러한 발전은 AI 산업과 글로벌 소프트웨어 시장의 변동성이 큰 시기에 이루어졌으며, 투자자들은 기존 엔터프라이즈 소프트웨어 비즈니스의 잠재적 혼란에 대한 우려를 표명하고 있습니다.
Ars Technica에 따르면 GPT-5.3-Codex는 명령줄, IDE 확장, 웹 인터페이스 및 새로운 macOS 데스크톱 앱을 통해 사용할 수 있으며, SWE-Bench Pro 및 Terminal-Bench 2.0과 같은 벤치마크에서 이전 버전을 능가합니다. 일부 헤드라인에서는 Codex가 자체적으로 구축되었다고 암시했지만, Ars Technica는 이는 과장된 표현이라고 밝혔으며, 이 모델은 배포 관리 및 디버깅과 같이 엔터프라이즈 소프트웨어 개발 회사에서 사용하는 작업과 유사한 작업을 위해 설계되었다고 강조했습니다.
목요일에 출시된 Anthropic의 Claude Opus 4.6은 100만 토큰 컨텍스트 창과 더 긴 자율 워크플로우를 처리하도록 설계된 "에이전트 팀"을 자랑합니다. VentureBeat에 따르면 이 회사는 주요 엔터프라이즈 벤치마크에서 OpenAI의 GPT-5.2보다 성능이 뛰어나다고 주장합니다. 이번 출시는 최근 데스크톱 애플리케이션을 출시한 OpenAI의 Codex에 직접적인 도전입니다.
관련 뉴스에서 스탠포드, Nvidia 및 Together AI의 연구원들은 TTT-Discover(Test-Time Training to Discover)라는 기술을 개발했습니다. VentureBeat에 따르면 이 기술은 GPU 커널을 최적화하여 인간 전문가가 달성한 속도보다 두 배 빠른 속도를 달성합니다. TTT-Discover를 통해 모델은 추론 과정에서 계속 학습하고 당면한 특정 문제에 대한 가중치를 업데이트할 수 있습니다.
AI 커뮤니티는 이러한 모델의 발전을 면밀히 주시하고 있습니다. MIT Technology Review에 따르면 OpenAI 및 Anthropic과 같은 회사의 새로운 프론티어 대규모 언어 모델의 출시는 Model Evaluation & Threat Research (METR) 그래프에서 강조된 것처럼 특정 AI 기능의 지수적 성장을 시사하므로 기대를 불러일으킵니다. 이 그래프는 작년 3월에 처음 공개된 이후 AI 담론에서 중요한 역할을 해왔습니다.
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