Anthropic의 Claude Opus 4.6, AI 업계 격변 속 OpenAI의 Codex에 도전
Anthropic은 목요일, 자사의 주력 인공지능 모델인 Claude Opus 4.6을 출시하며 OpenAI의 Codex에 직접적인 경쟁자로 자리매김했다고 VentureBeat가 보도했다. 이번 출시는 AI 업계와 글로벌 소프트웨어 시장의 불안정한 시기에 이루어졌으며, 투자자들은 최근 소프트웨어 및 서비스 주식의 2,850억 달러 규모의 폭락을 AI 도구가 기존 기업 소프트웨어 비즈니스를 붕괴시킬 수 있다는 우려에 부분적으로 기인한다고 보고 있다.
Claude Opus 4.6은 100만 토큰 컨텍스트 윈도우와 "에이전트 팀"을 자랑하며, 이를 통해 더욱 신중하게 계획하고 더 긴 자율 워크플로우를 유지할 수 있다고 VentureBeat는 전했다. Anthropic은 자사 모델이 OpenAI의 GPT-5.2를 포함한 경쟁사보다 주요 기업 벤치마크에서 더 뛰어난 성능을 보인다고 주장한다. 이번 출시는 OpenAI가 Anthropic의 Claude Code 모멘텀에 직접적으로 도전하는 Codex 데스크톱 애플리케이션을 출시한 지 불과 3일 만에 이루어졌다.
한편, OpenAI는 Ars Technica에 따르면, 명령줄, IDE 확장, 웹 인터페이스 및 새로운 macOS 데스크톱 앱을 통해 접근할 수 있는 코딩 모델의 새로운 버전인 GPT-5.3-Codex를 발표했다. API 접근은 아직 가능하지 않지만 곧 제공될 예정이다. OpenAI의 테스트 결과 GPT-5.3-Codex는 SWE-Bench Pro 및 Terminal-Bench 2.0과 같은 벤치마크에서 GPT-5.2-Codex 및 GPT-5.2보다 뛰어난 성능을 보였다. Ars Technica는 모델의 능력을 과장하지 않도록 주의하며, Codex가 스스로를 구축한다는 주장은 과장된 것이라고 지적했다. OpenAI가 이를 사용하는 것으로 설명한 도메인은 현재 일부 다른 기업 소프트웨어 개발 회사에서 보이는 것과 유사하다: 배포 관리, 디버깅.
관련 AI 발전으로, 스탠포드, Nvidia, Together AI의 연구원들은 GPU 커널을 최적화하는 새로운 기술인 Test-Time Training to Discover (TTT-Discover)를 개발했다고 VentureBeat가 보도했다. 이 기술을 통해 모델은 추론 과정에서 계속 훈련을 진행하며, 해당 문제에 대한 가중치를 업데이트할 수 있다. TTT-Discover는 인간 전문가가 작성한 이전 최첨단 기술보다 두 배 빠른 속도로 실행되도록 중요한 GPU 커널을 최적화한 것으로 알려졌다.
AI 커뮤니티는 AI 능력의 급속한 발전을 면밀히 추적하고 있다. AI 연구 비영리 단체인 METR는 특정 AI 능력이 기하급수적으로 발전하고 있음을 시사하는 그래프를 업데이트한다고 MIT Technology Review가 전했다. 이 그래프는 작년 3월 첫 공개 이후 AI 담론에서 중요한 역할을 해왔다. Anthropic의 가장 강력한 모델의 이전 버전인 Claude Opus 4.5는 이미 인상적인 추세를 능가했다.
기업들은 AI 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있으며, 기존 인프라에 이를 겹쳐 사용하는 경우가 많다고 MIT Technology Review는 전했다. 이로 인해 관리하기 어려울 수 있는 복잡한 IT 생태계가 조성되었다.
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