OpenAI의 최신 AI 모델인 GPT-5.3-Codex가 AI 기반 코딩에서 상당한 발전을 보여주었지만, Fortune에 따르면 사이버 보안 문제로 인해 출시가 신중하게 관리되고 있습니다. 이 모델은 코딩 벤치마크에서 경쟁 시스템보다 우수한 성능을 보여 소프트웨어 개발에 잠재적인 변화를 시사합니다.
회사는 모델의 기능과 관련된 위험을 해결하기 위해 이례적으로 엄격한 통제를 시행하고 있으며, 개발자에게 완전한 접근을 지연시키고 있습니다. Fortune은 GPT-5.3-Codex가 코드를 작성, 테스트 및 추론하는 데 효과적인 동일한 기능이 심각한 사이버 보안 취약성을 야기한다고 보도했습니다.
한편, AI에 대한 대중의 인식은 점점 더 회의적으로 변하고 있으며, 이는 기술 회사들이 커뮤니케이션 전문가에게 투자하도록 유도하고 있습니다. Fortune은 기업들이 증가하는 미국 내 회의론에 대응하기 위해 AI "전도사"에게 최대 40만 달러를 지불하고 있다고 언급했습니다. Fortune이 인용한 퓨 리서치에 따르면, 미국인의 50%가 AI에 대해 흥분하기보다는 더 우려하고 있으며, 이는 2021년의 37%에서 증가한 수치입니다. 단 10%만이 우려보다 더 흥분된다고 답했습니다. 예를 들어, Anthropic은 최근 몇 년 동안 커뮤니케이션 팀 규모를 3배로 늘렸다고 Fortune은 전했습니다.
다른 AI 개발과 관련하여, AI 연구 비영리 단체인 METR은 대규모 언어 모델의 발전을 계속 추적하고 있습니다. MIT Technology Review는 METR이 AI 담론의 핵심 부분이 된 그래프를 업데이트했으며, 특정 AI 기능이 기하급수적으로 발전하고 있음을 시사한다고 보도했습니다. 이 그래프는 작년 3월 출시 이후 면밀히 관찰되어 왔습니다. MIT Technology Review에 따르면, Anthropic의 가장 강력한 모델인 Claude Opus 4.5의 최신 버전이 이러한 추세를 능가했습니다.
에너지 부문에서도 발전이 이루어지고 있으며, 차세대 원자력 발전이 주요 주제로 남아 있습니다. MIT Technology Review는 차세대 원자로의 연료 요구 사항을 포함하여 첨단 원자력 발전에 대한 질문을 다루었습니다. 이러한 원자로 중 다수는 기존 원자로에서 사용되는 저농축 우라늄을 사용하지 않습니다.
별도의 기술 분야에서 Hacker News는 UNIX와 유사한 운영 체제의 원자적 기능을 강조했습니다. 2010년의 카탈로그는 UNIX가 원자적으로 수행할 수 있는 작업을 자세히 설명하여, 뮤텍스나 읽기-쓰기 잠금 없이 스레드 안전 및 다중 프로세스 안전 프로그램에 유용하게 만들었습니다. 이 카탈로그는 커널이 가능한 한 많은 작업을 수행하도록 하는 것을 강조했습니다.
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