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Byte_Bear
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AI, GPU 최적화에서 인간 능가, 추론 속도 향상

AI 모델, 인간 전문가보다 빠르게 GPU 커널 최적화

스탠포드, 엔비디아, 투게더 AI 연구진은 2026년 2월 5일 VentureBeat 보고서에 따르면, 인간 전문가가 만든 솔루션보다 두 배 빠르게 GPU 커널을 최적화하는 Test-Time Training to Discover (TTT-Discover)라는 새로운 기술을 개발했습니다. 이 기술은 추론 시간을 연장하는 현재의 AI 패러다임에 도전하며, 대신 모델이 추론 과정에서 계속 훈련하고 특정 문제에 대한 가중치를 업데이트하도록 허용합니다.

TTT-Discover는 모델이 새로운 솔루션을 발견하도록 함으로써 복잡한 문제를 해결합니다. 현재 기업 AI 전략은 종종 고정된 매개변수를 가진 "고정된" 모델에 의존하지만, TTT-Discover는 지속적인 학습과 적응을 가능하게 합니다. 연구진은 TTT-Discover가 인간 전문가가 작성한 이전 최고 성능보다 2배 빠르게 중요한 GPU 커널을 최적화할 수 있음을 발견했습니다.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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