AI 기술 발전이 GPU 최적화, 코딩 능력, 자율 주행 시뮬레이션 분야에서 괄목할 만한 성과를 거두며 기술 환경을 빠르게 재편하고 있습니다. 여러 기업과 연구진이 이번 주에 GPU 커널 최적화를 위한 새로운 기술, 고급 AI 코딩 모델 출시, 새로운 자율 주행 시뮬레이션 모델 도입 등 중요한 개발 사항을 발표했습니다.
스탠포드, 엔비디아, 투게더 AI의 연구진은 GPU 커널을 최적화하는 기술인 TTT-Discover(Test-Time Training to Discover)를 개발했습니다. VentureBeat에 따르면 이 새로운 방법을 통해 중요한 GPU 커널이 인간 전문가가 작성한 기존 최고 성능보다 두 배나 빠르게 실행될 수 있었습니다. TTT-Discover는 추론 과정에서 모델이 계속 학습하도록 하여 특정 문제에 맞게 가중치를 업데이트합니다.
AI 코딩 분야에서는 OpenAI가 VentureBeat의 보도에 따라 역대 최고 성능의 코딩 에이전트인 GPT-5.3-Codex를 출시했습니다. 동시에 Anthropic은 주력 모델 업그레이드 버전인 Claude Opus 4.6을 공개했습니다. 이러한 동시 출시는 업계 관측통들이 "AI 코딩 전쟁"이라고 부르는 엔터프라이즈 소프트웨어 개발 시장을 장악하기 위한 경쟁의 시작을 알렸습니다. 이 두 회사의 발표는 슈퍼볼 광고 경쟁을 앞두고 양사 간의 치열한 경쟁이 벌어지는 가운데 나왔습니다.
한편, Waymo는 대규모의 매우 현실적인 자율 주행 시뮬레이션을 위한 생성 모델인 Waymo World Model을 도입했습니다. Hacker News에 따르면 Waymo Driver는 이미 약 2억 마일의 완전 자율 주행 거리를 주행하여 도로 안전을 개선했습니다. 새로운 시뮬레이션 모델은 Driver가 공공 도로에서 마주치기 전에 가상 세계에서 복잡한 시나리오를 마스터하도록 설계되었습니다.
다른 소식으로는 Moltbook이라는 봇을 위한 소셜 네트워크가 입소문을 탔습니다. Matt Schlicht가 1월 28일에 출시한 Moltbook은 AI 에이전트가 콘텐츠를 공유, 토론 및 추천할 수 있도록 했습니다. MIT Technology Review에 따르면 170만 명 이상의 에이전트가 계정을 보유하고 25만 건 이상의 게시물을 게시하고 850만 건 이상의 댓글을 남겼습니다.
또한 Microsoft는 보안 중심의 라이브러리 OS인 LiteBox를 출시했습니다. Hacker News에 따르면 LiteBox는 호스트에 대한 인터페이스를 대폭 줄여 공격 표면을 줄이도록 설계되었습니다. 이 프로젝트는 활발하게 진행 중이며 안정적인 릴리스 전에 API 및 인터페이스가 변경될 수 있습니다.
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