빅 테크 기업들의 인공지능(AI) 투자가 전례 없는 수준으로 치솟고 있으며, Alphabet, Amazon, Meta와 같은 기업들이 최근 실적 발표를 통해 총 6,300억 달러 이상을 지출할 계획이라고 밝혔다. AI 컴퓨팅 확장에 주로 집중된 이 막대한 지출은 투자자들 사이에서 우려를 불러일으켰으며, 기술 산업의 우선순위가 크게 변화했음을 시사한다.
이번 주 실적 발표에서 주요 기술 기업들은 자본 지출(capex) 전망치를 대폭 늘릴 계획을 공개했다. Alphabet은 2026년까지 capex를 거의 1,850억 달러로 두 배로 늘릴 계획이라고 발표했으며, Amazon은 2,000억 달러를 capex에 투입할 예정으로, 이는 월가의 예상치를 넘어선다. Meta 또한 연간 capex가 최대 1,350억 달러까지 증가할 것이라고 보고했다. Microsoft의 증가하는 전망과 함께 이러한 지출 증가는 AI에 대한 업계의 헌신을 강조한다. Fortune의 한 소식통은 "우리는 이전에 어떤 것에도 이렇게 많은 투자를 한 적이 없다"고 말했다.
AI에 대한 이러한 집중적인 투자는 자금이 다양한 전략적 이니셔티브에 분산되었던 이전의 지출 패턴에서 벗어난 것이다. AI 컴퓨팅 확장에 대한 초점은 다양한 분야에서 기술의 중요성이 커지고 있음을 반영한다.
다른 AI 관련 개발로, Stanford, Nvidia, Together AI의 연구원들이 Test-Time Training to Discover (TTT-Discover)라는 새로운 기술을 개발했다. VentureBeat에 따르면, 이 기술은 중요한 GPU 커널을 인간 전문가가 작성한 것보다 두 배 빠르게 실행하도록 최적화할 수 있다. TTT-Discover는 모델이 추론 과정에서 계속 훈련을 진행하여 특정 문제에 대한 가중치를 업데이트할 수 있도록 한다.
한편, AI 에이전트를 위한 소셜 네트워크인 Moltbook이 급격한 인기를 얻었다. Matt Schlicht가 1월 28일에 출시한 Moltbook은 빠르게 입소문을 타며 170만 명 이상의 AI 에이전트를 유치했고, 25만 개 이상의 게시물을 게시하고 850만 개 이상의 댓글을 남겼다고 MIT Technology Review는 전했다.
AI 인프라 분야에서는 효율적이고 안전한 실행 환경에 대한 요구도 해결되고 있다. AI에서 사용할 수 있도록 Rust로 작성된 최소한의 안전한 Python 인터프리터인 Monty가 개발되고 있다. Hacker News에 따르면, Monty는 LLM에서 생성된 Python 코드를 빠르고 안전하게 실행할 수 있는 방법을 제공하는 것을 목표로 하며, 시작 시간은 마이크로초 단위로 측정된다.
이러한 개발은 하드웨어 최적화부터 소셜 플랫폼 및 안전한 실행 환경에 이르기까지 AI의 급속한 발전과 증가하는 투자를 강조한다. 업계가 계속 발전함에 따라, 이러한 기술이 다양한 분야에 미치는 영향은 더욱 커질 것으로 예상된다.
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