AI 열풍, 6,300억 달러 돌파, 스웨덴 경제 추월

빅 테크 기업들의 인공지능 투자가 급증하며, Alphabet 및 Amazon과 같은 기업들이 총 6,300억 달러가 넘는 대규모 자본 지출 증가를 계획하고 있습니다. 이러한 전례 없는 지출은 주로 AI 컴퓨팅 확장에 집중되어 있으며, Fortune에 따르면 투자자들 사이에서 우려를 불러일으키고 있습니다. 동시에, 연구자들은 AI 최적화 분야에서 발전을 이루고 있으며, 예를 들어 인간 전문가보다 두 배 빠른 속도로 GPU 커널을 최적화할 수 있는 새로운 기술이 개발되었습니다.

Alphabet은 2026년에 자본 지출을 거의 1,850억 달러로 두 배로 늘릴 계획이며, Amazon은 2,000억 달러를 자본 지출에 투입할 예정으로, 이는 월가의 추정치를 넘어섭니다. Meta는 연간 자본 지출이 최대 1,350억 달러까지 증가할 것으로 예상합니다. Fortune은 이러한 AI에 대한 집중적인 투자가 기업들이 다양한 전략적 베팅에 자원을 분산하는 대신 단일 목적에 집중하면서 중요한 변화를 나타낸다고 보도했습니다.

AI 개발 분야에서, Stanford, Nvidia, Together AI의 연구원들은 추론 과정에서 모델이 계속 훈련할 수 있도록 하는 기술인 Test-Time Training to Discover (TTT-Discover)를 개발했습니다. VentureBeat에 따르면, 이 방법을 통해 중요한 GPU 커널을 인간 전문가가 만든 솔루션보다 두 배 빠른 속도로 실행하도록 최적화할 수 있었습니다. 이 접근 방식은 추론 중에 매개변수가 정적으로 유지되는 전통적인 "고정된" 모델 패러다임에 도전합니다.

AI의 급속한 발전은 새로운 플랫폼과 도구의 등장에서도 분명하게 드러납니다. AI 에이전트들을 위한 소셜 네트워크인 Moltbook은 빠르게 인기를 얻어 170만 명 이상의 에이전트가 25만 개 이상의 게시물을 게시하고 850만 건 이상의 상호 작용을 생성했다고 MIT Technology Review가 보도했습니다. 또 다른 개발은 AI가 사용할 수 있도록 설계된 Rust로 작성된 최소한의 안전한 Python 인터프리터인 Monty입니다. Hacker News는 이 도구가 LLM이 생성한 Python 코드를 실행하기 위한 안전하고 효율적인 환경을 제공하는 것을 목표로 한다고 보도했습니다.

이러한 개발은 상당한 재정적 투자가 혁신을 주도하고 새로운 도구와 플랫폼을 창출하면서 AI 환경의 역동적인 특성을 강조합니다. 기업들이 AI에 계속해서 자원을 쏟아부으면서, 기술의 기능과 응용 분야는 빠르게 확장될 것으로 예상됩니다.