AI의 급속한 발전과 교육 및 소득을 포함한 다양한 분야에 미치는 영향이 이번 주 헤드라인을 장식했으며, 공공 주택 개발과 세네갈의 독특한 서핑 아카데미 소식도 함께 다뤄졌습니다. 연구자들이 개발한 새로운 기술을 통해 AI 모델이 추론 과정에서 지속적으로 학습하고 적응할 수 있게 되었으며, Vox 기사에서는 더 나은 설계의 공공 주택이 저소득층 자녀의 미래 소득을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 강조했습니다.
보고서에 따르면, 스탠포드, 엔비디아, 그리고 Together AI의 연구진은 추론 과정에서 AI 모델이 지속적으로 학습하고 적응할 수 있도록 하는 새로운 기술인 Test-Time Training to Discover (TTT-Discover)를 개발했습니다. 이 접근 방식은 모델이 복잡한, 분포 밖의 문제를 해결할 수 있도록 합니다. 여러 소식통에 따르면, 기술주가 주도한 증시 랠리가 있었지만, S&P 500 지수는 주간 손실로 마감했습니다.
한편, 다카 어촌 마을에 위치한 Black Girls Surf가 운영하는 서핑 아카데미는 서핑과 학교 출석을 연계하여 주목을 받았습니다. Euronews 및 기타 소식통에 따르면, 이 프로그램은 서핑 강습, 장비, 야간 수업을 제공하며, 이전에 학교를 중퇴했거나 아예 입학하지 않은 전통적인 어촌 지역 소녀들을 주로 대상으로 했습니다. 이 이니셔티브는 약 20명의 소녀들이 교육으로 돌아갈 수 있도록 돕고 있었습니다.
공공 주택 분야에서, Vox 기사는 더 나은 설계의 공공 주택이 저소득층 자녀의 미래 소득에 미치는 놀라운 영향에 대해 논의했습니다. 이 기사는 개선된 주택이 저소득층 아이의 미래 소득을 50%까지 잠재적으로 증가시킬 수 있다고 강조했습니다. 1930년대부터 1960년대까지 이어진 미국의 대규모 공공 주택 프로젝트 시대는 거대한 실험이었습니다.
Time 및 기타 소식통에 따르면, 다른 헤드라인으로는 정치화된 사기 조사와 동계 올림픽을 준비하는 미국 선수들의 소식이 있었습니다. 사기성 핀테크 회사를 다룬 HBO 시리즈 "Industry"도 언급되었습니다.
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