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AI 팀, 컴파일러 구축, LinkedIn 해킹, GPU 속도 향상

Anthropic의 Claude AI 모델은 16개의 에이전트가 협력하여 새로운 C 컴파일러를 처음부터 성공적으로 만들었습니다. 연구원 Nicholas Carlini의 블로그 게시물에 따르면, 이 프로젝트는 2주가 걸렸고 API 수수료로 약 2만 달러가 들었습니다. 이 실험은 최소한의 감독 하에 공유 코드베이스에서 작업한 에이전트들이 복잡한 코딩 작업에서 AI 에이전트의 증가하는 능력을 보여줍니다.

Claude Opus 4.6을 활용한 이 프로젝트는 Anthropic과 OpenAI 모두에서 멀티 에이전트 도구로의 추진이 진행되는 가운데, Anthropic의 AI 코딩 실험 발전을 보여줍니다. AI 에이전트는 10,000줄의 컴파일러를 생성한 것으로 알려졌습니다.

다른 소식으로, ICE 요원 Jonathan Ross를 폭행한 혐의로 유죄 판결을 받은 Roberto Carlos Muñoz-Guatemala의 변호인단은 Renee Nicole Good 살해와 관련된 수사 파일에 대한 접근을 요구하고 있습니다. 변호인단은 1월 7일 미니애폴리스에서 표적 작전 중 Good을 사살한 ICE 요원 Ross와 관련된 훈련 기록 및 수사 파일을 요청하고 있다고 Wired는 보도했습니다. Muñoz-Guatemala의 변호인단은 미국 지방 법원에 재판 후 동의서를 제출했습니다.

한편, VentureBeat에 따르면, 공격자들이 몇 분 안에 클라우드 환경에 접근할 수 있도록 하는 새로운 공격 체인이 등장하고 있습니다. IAM(Identity and Access Management) 피벗으로 알려진 이 공격은 채용 담당자의 겉보기에 합법적인 LinkedIn 메시지로 시작됩니다. 그런 다음 개발자는 GitHub 개인 액세스 토큰 및 AWS API 키를 포함한 클라우드 자격 증명을 유출하는 악성 패키지를 설치하도록 속습니다. 1월 29일에 발표된 CrowdStrike Intelligence 연구는 공격자들이 이 취약점을 어떻게 악용하는지 문서화했습니다.

AI 최적화 분야에서, Stanford, Nvidia, Together AI의 연구원들은 TTT-Discover(Test-Time Training to Discover)라는 새로운 기술을 개발했습니다. 이 기술을 통해 모델은 추론 과정에서 계속 훈련을 진행하여 특정 문제에 대한 가중치를 업데이트할 수 있습니다. VentureBeat에 따르면, 연구원들은 이 방법을 사용하여 중요한 GPU 커널을 최적화하여 인간 전문가가 작성한 이전 최고 성능보다 두 배 빠른 성능을 달성했습니다.

마지막으로, Valve는 RAM 및 저장 장치와 같은 부품 비용 상승으로 인해 곧 출시될 Steam Machine의 가격 및 배송 일정을 재검토해야 한다고 발표했습니다. Ars Technica에 따르면, 분석가들은 Valve가 이러한 비용 증가의 어느 정도를 소비자에게 전가할지에 대해 의견이 분분합니다. 이러한 변경 사항의 정확한 형태는 현재 알려지지 않았습니다.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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