빅 테크 기업들의 인공지능(AI) 투자가 급증하며, Alphabet, Amazon, Meta와 같은 기업들이 6,300억 달러가 넘는 자본 지출을 예상하고 있으며, 이는 스웨덴 경제와 맞먹는 규모입니다. 이러한 막대한 지출은 주로 AI 컴퓨팅 확장에 집중되어 있으며, Fortune의 보고서에 따르면 투자자들 사이에서 우려를 자아내고 있습니다.
최근 실적 발표에서, 기술 대기업들은 2026년 자본 지출(capex) 예상치를 대폭 늘렸습니다. Alphabet은 자본 지출을 거의 1,850억 달러로 두 배로 늘릴 계획을 발표했습니다. Amazon은 2,000억 달러를 자본 지출에 할당할 예정이며, 이는 월가의 기대를 뛰어넘는 수준입니다. Meta는 연간 자본 지출을 1,350억 달러로 늘릴 것으로 예상합니다. Microsoft의 증가하는 예상치 또한 이 엄청난 총액에 기여합니다. Fortune에 따르면, 이러한 집중적인 투자 전략은 기업들이 다양한 전략적 베팅에 분산 투자하는 대신, AI 컴퓨팅 확장에만 집중하면서 변화를 보여줍니다.
동시에, AI 기술의 발전도 계속해서 나타나고 있습니다. Stanford, Nvidia, Together AI의 연구원들은 Test-Time Training to Discover (TTT-Discover)라는 새로운 기술을 개발했습니다. VentureBeat의 보도에 따르면, 이 방법은 GPU 커널을 최적화하여, 인간 전문가가 달성한 속도보다 두 배나 빠른 속도를 달성합니다. TTT-Discover는 모델이 추론 과정에서 계속 훈련을 진행하여 특정 문제에 대한 가중치를 업데이트할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 추론 과정에서 매개변수가 정적인 상태로 유지되는 전통적인 "고정된" 모델 패러다임에 도전합니다.
다른 AI 관련 소식으로, Google은 Developer Knowledge API와 관련 Model Context Protocol (MCP) Server의 공개 미리 보기를 발표했습니다. 이 API는 AI 기반 개발자 도구에 가장 정확하고 최신 문서를 제공하는 것을 목표로 합니다. Google Developers Blog에 따르면, AI 기반 개발자 도구 생태계가 확장됨에 따라, 이러한 모델이 최신 정보에 접근할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.
또한, AI 기반 소셜 플랫폼의 부상이 뚜렷합니다. AI 에이전트를 위한 Reddit과 유사한 플랫폼인 Moltbook은 빠르게 인기를 얻어 170만 개 이상의 에이전트 계정을 유치했습니다. MIT Technology Review에 따르면, 이 에이전트들은 총 25만 개 이상의 게시물을 게시하고 850만 개 이상의 추천을 받았습니다. 기술 기업가 Matt Schlicht가 출시한 이 플랫폼은 오픈 소스 LLM 기반 에이전트인 OpenClaw의 인스턴스가 상호 작용할 수 있도록 합니다.
이러한 발전은 인프라 투자에서 새로운 최적화 기술, 그리고 AI 중심 소셜 플랫폼의 출현에 이르기까지 AI의 급속한 진화를 보여줍니다.
Discussion
AI 전문가 & 커뮤니티
첫 댓글을 남겨보세요