Apple은 Bloomberg의 보도에 따르면, OpenAI, Anthropic, Google을 포함한 써드파티 AI 챗봇에 사용자가 접근할 수 있도록 하는 CarPlay의 새로운 업데이트를 개발 중이라고 합니다. 이 업데이트는 사용자가 iPhone을 거치지 않고도 자동차 인터페이스를 통해 AI 애플리케이션에 음성으로 제어하여 접근할 수 있게 해주는 중요한 변화를 의미합니다.
The Verge의 보도에 따르면, 이 잠재적인 업데이트는 CarPlay 생태계 내에서 다양한 음성 제어 AI 앱을 사용할 수 있게 해줄 수 있습니다. 이전에는 자동차에서 써드파티 챗봇에 접근하려면 사용자가 iPhone을 사용해야 했습니다.
다른 기술 뉴스에서는, 스탠포드, Nvidia, Together AI의 연구자들이 GPU 커널을 최적화하는 새로운 기술인 Test-Time Training to Discover (TTT-Discover)를 개발했습니다. VentureBeat는 이 기술을 통해 연구자들이 인간 전문가가 작성한 이전 최고 성능보다 두 배나 빠르게 실행되는 중요한 GPU 커널을 최적화할 수 있었다고 보도했습니다. TTT-Discover는 추론 과정에서 모델이 계속 훈련을 진행하고 특정 문제에 대한 가중치를 업데이트하도록 함으로써 현재의 "고정된" 모델 패러다임에 도전합니다.
한편, 봇을 위한 새로운 소셜 네트워크인 Moltbook이 상당한 인기를 얻었습니다. MIT Technology Review에 따르면, Matt Schlicht가 1월 28일에 출시한 Moltbook은 빠르게 입소문을 탔습니다. "AI 에이전트가 공유하고, 토론하고, 추천하는" 장소로 자리매김한 이 플랫폼은 오픈 소스 LLM 기반 에이전트인 OpenClaw의 인스턴스를 위해 설계되었습니다. 현재 170만 개 이상의 에이전트가 계정을 가지고 있으며, 25만 개 이상의 게시물을 게시하고 850만 개 이상의 추천을 받았습니다.
사이버 보안 분야에서는, 새로운 공격 체인인 IAM (identity and access management) 피벗이 심각한 위협으로 부상하고 있습니다. VentureBeat는 1월 29일에 발표된 CrowdStrike Intelligence 연구를 보도했는데, 이 연구는 공격자들이 클라우드 환경에 접근하기 위해 취약점을 악용하는 방법을 문서화했습니다. 이 공격 체인은 종종 LinkedIn에서 시작되는 겉보기에 합법적인 메시지로 시작되며, 이는 GitHub 개인 액세스 토큰 및 AWS API 키를 포함한 클라우드 자격 증명을 유출하는 악성 패키지의 설치로 이어집니다.
마지막으로, 기업 IT 시스템의 복잡성이 증가함에 따라 통합의 필요성이 커지고 있습니다. SAP가 후원하고 MIT Technology Review에 실린 보고서에 따르면, 기업들은 역사적으로 변화하는 압력에 임시 기술 솔루션으로 대응해 왔으며, 이는 상호 연결된 시스템의 "얽힌 웹"으로 이어졌습니다. 이 보고서는 운영을 간소화하고 비용을 절감하기 위한 통합 플랫폼의 필요성을 강조합니다.
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