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AI가 컴파일러 구축, LinkedIn 해킹, GPU 커널 부스트

Anthropic의 Claude AI 모델이 16개의 에이전트를 활용하여, 최근 블로그 게시물에 따르면, 2주간의 실험을 통해 새로운 C 컴파일러를 처음부터 성공적으로 만들었습니다. 약 2만 달러의 API 비용이 소요된 이 프로젝트는 복잡한 코딩 작업에서 멀티 에이전트 AI 시스템의 잠재력을 보여줍니다.

Anthropic 연구원 Nicholas Carlini의 블로그 게시물에 자세히 설명된 이 실험에는 회사의 Claude Opus 4.6 AI 모델 16개 인스턴스가 참여했습니다. 이 에이전트들은 최소한의 감독 하에 공유 코드베이스에서 작업하며 컴파일러를 구축하는 임무를 맡았습니다. AI 에이전트들은 10,000줄의 컴파일러를 생성한 것으로 알려졌습니다. 이는 Anthropic과 OpenAI가 모두 멀티 에이전트 도구를 출시하는 시점에 이루어졌습니다.

다른 소식으로는, 변호인들이 르네 니콜 굿 살인 사건과 관련된 수사 파일에 대한 접근을 요구하고 있습니다. 굿을 사살한 ICE 요원이 로베르토 카를로스 무뇨스-과테말라에게 폭행당한 동일한 경찰관이라는 사실을 알게 된 후입니다. 지난해 12월 ICE 요원 조나단 로스를 폭행한 혐의로 유죄 판결을 받은 무뇨스-과테말라의 변호인들은 연방 판사에게 1월 7일 Operation Metro Surge 기간에 발생한 굿 총격 사건과 관련된 훈련 기록 및 수사 파일을 검찰에 제출하도록 명령해 달라고 요청했습니다.

한편, 겉보기에는 합법적인 LinkedIn 메시지를 통해 클라우드 환경을 손상시킬 수 있는 새로운 공격 체인이 등장하고 있습니다. 1월 29일에 발표된 CrowdStrike Intelligence 연구 보고서에 따르면, IAM(Identity and Access Management) 피벗을 통해 공격자는 몇 분 안에 클라우드 환경에 접근할 수 있습니다. 이 공격은 개발자가 채용 담당자로부터 LinkedIn 메시지를 받고, 코딩 평가를 위해 악성 패키지를 설치하고, 클라우드 자격 증명이 유출되는 방식으로 진행됩니다.

AI 발전 분야에서, 스탠포드, Nvidia, Together AI의 연구원들은 GPU 커널을 최적화하는 새로운 기술인 TTT-Discover를 개발했습니다. 이 기술을 통해 모델은 추론 과정에서 계속 훈련을 진행하며, 특정 문제에 대한 가중치를 업데이트할 수 있습니다. TTT-Discover는 인간 전문가가 만든 이전의 최첨단 솔루션보다 두 배 빠르게 실행되도록 중요한 GPU 커널을 최적화하는 데 성공했습니다.

마지막으로, Valve는 RAM 및 저장 장치와 같은 부품의 가격 상승이 Steam Machine의 가격 및 배송 일정에 영향을 미칠 수 있다고 발표했습니다. 회사는 블로그 게시물에서 거실 중심의 PC 게이밍 박스에 대한 가격 전략을 재검토해야 한다고 밝혔습니다. 분석가들은 Valve가 증가된 부품 비용을 소비자에게 얼마나 전가할지에 대해 의견이 분분했습니다.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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