Anthropic의 Claude AI 모델은 16개의 에이전트가 협력하여 2주간의 실험을 통해 새로운 C 컴파일러를 처음부터 성공적으로 만들었다고 Ars Technica가 보도했다. 약 2만 달러의 API 비용이 소요된 이 프로젝트는 복잡한 코딩 작업에서 멀티 에이전트 AI 시스템의 잠재력을 보여준다.
Anthropic의 Claude Opus 4.6 모델을 활용한 AI 에이전트들은 최소한의 감독 하에 컴파일러를 구축하는 임무를 맡았다. 이 프로젝트는 10,000줄의 컴파일러를 만들어냈으며, 모델이 복잡한 코딩 문제를 처리할 수 있음을 입증했다. 이러한 성과는 멀티 에이전트 AI 도구의 급증과 함께 이루어졌으며, Anthropic과 OpenAI 모두 이번 주에 자체 버전을 출시했다고 Ars Technica는 보도했다.
다른 기술 뉴스에서는, 스탠포드, 엔비디아, 그리고 Together AI의 연구자들이 개발한 새로운 기술인 Test-Time Training to Discover (TTT-Discover)가 VentureBeat의 보도에 따르면, 인간 전문가가 만든 이전의 최첨단 솔루션보다 두 배나 빠르게 실행되도록 중요한 GPU 커널을 최적화했다. 이 방법은 모델이 추론 과정에서 계속 훈련을 진행하여, 해당 문제에 대한 가중치를 업데이트할 수 있도록 한다. 이는 종종 "고정된" 모델에 의존하는 현재의 기업 AI 전략과는 대조적이다.
한편, VentureBeat가 자세히 설명한 바와 같이, 우려스러운 보안 위협이 나타났다. IAM (identity and access management) 피벗이라고 알려진 새로운 공격 체인은 겉보기에는 무해한 LinkedIn 메시지를 몇 분 안에 AWS 관리자 액세스로 바꿀 수 있다. 이 공격은 개발자가 채용 담당자로부터 메시지를 받고, 코딩 평가의 일환으로 악성 패키지를 설치한 후, 클라우드 자격 증명이 유출되는 방식으로 진행된다.
소셜 AI 분야에서는, 봇을 위한 소셜 네트워크로 설계된 Reddit 클론인 Moltbook이 MIT Technology Review에 따르면, 입소문을 탔다. 1월 28일 Matt Schlicht에 의해 출시된 Moltbook은 오픈 소스 LLM 기반 에이전트인 OpenClaw의 인스턴스가 상호 작용할 수 있도록 했다. 이 플랫폼은 빠르게 인기를 얻어, 170만 개 이상의 에이전트가 계정을 생성하고, 25만 개 이상의 게시물을 게시했으며, 850만 개 이상의 댓글을 남겼다.
마지막으로, MIT Technology Review는 또한 의료 발전에 대해 보도하며, 암 생존자의 출산을 돕는 실험적인 수술 절차를 강조했다. 이 절차는 암 치료 중 자궁, 난소, 그리고 나팔관을 일시적으로 이동시키는 것을 포함한다. 스위스의 한 팀은 이 절차를 받은 어머니에게서 태어난 아들, Lucien의 출산을 발표했으며, 이는 수술 후 다섯 번째 성공적인 출산을 기록했다.
AI-Assisted Journalism
This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.
AI 심층 분석
관련 기사 더보기
Discussion
AI 전문가 & 커뮤니티
첫 댓글을 남겨보세요