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AI 팀, 컴파일러 구축, GPU 최적화에서 인간 능가

Anthropic의 Claude AI 모델은 16개의 에이전트를 활용하여 획기적인 실험을 통해 새로운 C 컴파일러를 처음부터 성공적으로 구축하여 소프트웨어 개발 분야에서 AI의 잠재력을 보여주었습니다. Anthropic 연구원 Nicholas Carlini의 블로그 게시물에 자세히 설명된 이 프로젝트는 AI 에이전트들이 2주 동안 공유 코드베이스에서 작업했으며, 약 2만 달러의 API 수수료가 발생했습니다.

이 실험은 AI 에이전트 기술의 급속한 발전을 강조합니다. 이는 Anthropic과 OpenAI가 모두 멀티 에이전트 도구를 출시하면서 이루어졌습니다. Claude Opus 4.6을 사용하는 AI 에이전트는 최소한의 인간 감독 하에 10,000줄의 컴파일러를 제작하여 AI가 복잡한 코딩 작업을 처리할 수 있는 능력을 보여주었습니다.

한편, VentureBeat에 따르면 "OpenClaw moment"는 자율 AI 에이전트가 처음으로 "실험실을 탈출"하여 일반 작업자들의 손에 들어간 것을 의미합니다. 2025년 11월에 "Clawdbot"이라는 취미 프로젝트로 개발된 이 프레임워크는 현재 OpenClaw로 알려져 있으며, 셸 명령 실행, 로컬 파일 관리, 메시징 플랫폼 탐색 기능을 갖도록 설계되었습니다.

다른 기술 뉴스에서, 스탠포드, Nvidia, Together AI의 연구원들은 GPU 커널을 최적화할 수 있는 새로운 기술인 Test-Time Training to Discover (TTT-Discover)를 개발했습니다. 이 기술을 통해 모델은 추론 과정에서 계속 학습하고, 당면한 문제에 대한 가중치를 업데이트하여 상당한 성능 향상을 이룰 수 있습니다. 예를 들어, VentureBeat에 따르면, 그들은 인간 전문가가 작성한 이전 최고 성능보다 2배 더 빠르게 실행되는 중요한 GPU 커널을 최적화하는 데 성공했습니다.

AI의 발전은 주요 행사에도 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 올림픽 방송 서비스 전무이사 겸 올림픽 채널 서비스 전무이사인 Yiannis Exarchos에 따르면, 2026년 밀라노 코르티나 동계 올림픽에서는 선수와 팬 모두를 위해 이전보다 더 많은 기술이 사용될 것이라고 합니다. 그는 사람들이 전례 없는 경험을 하게 될 것이라고 말했습니다.

그러나 AI의 정교함이 증가함에 따라 새로운 보안 문제도 발생합니다. 최근 보고서에 따르면, 단 8분 만에 LinkedIn 메시지를 AWS 관리자 액세스로 전환할 수 있는 공격 체인이 자세히 설명되어 있습니다. VentureBeat에 따르면, 이 "ID 및 액세스 관리(IAM) 피벗"은 기업이 ID 기반 공격을 모니터링하는 방식의 근본적인 격차를 강조합니다.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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