앤트로픽 연구원들은 회사의 Claude Opus 4.6 AI 모델 16개 인스턴스를 사용하여 연구원 Nicholas Carlini의 블로그 게시물에 따르면, 2주 프로젝트 만에 처음부터 새로운 C 컴파일러를 성공적으로 만들었습니다. 최소한의 감독 하에 공유 코드베이스에서 작업한 AI 에이전트는 10,000줄의 컴파일러를 제작하여 복잡한 코딩 작업에 대한 멀티 에이전트 AI 시스템의 잠재력을 보여주었습니다. 이 프로젝트는 API 수수료로 약 20,000달러가 소요되었습니다.
이러한 개발은 AI 분야의 증가하는 추세 속에서 이루어졌으며, 앤트로픽과 OpenAI 모두 멀티 에이전트 도구를 출시하고 있습니다. AI 에이전트는 복잡한 작업인 C 컴파일러를 구축하는 임무를 맡았으며, 이는 이러한 고급 모델의 기능을 보여줍니다.
관련 뉴스에서, VentureBeat에 따르면 "OpenClaw moment"는 자율 AI 에이전트가 처음으로 "실험실을 탈출"하여 일반 작업자들의 손으로 넘어간 것을 의미합니다. 2025년 11월 오스트리아 엔지니어 Peter Steinberger가 "Clawdbot"이라는 취미 프로젝트로 개발한 이 프레임워크는 현재 OpenClaw로 알려져 있으며, AI 에이전트가 셸 명령을 실행하고, 로컬 파일을 관리하며, 영구적인 권한으로 메시징 플랫폼을 탐색할 수 있도록 합니다.
한편, 스탠포드, 엔비디아, 그리고 Together AI의 연구원들은 GPU 커널을 최적화하는 새로운 기술인 Test-Time Training to Discover (TTT-Discover)를 개발했습니다. VentureBeat에 따르면, 이 기술은 모델이 추론 과정에서 계속 훈련하고, 현재 문제에 대한 가중치를 업데이트할 수 있도록 합니다. 연구팀은 인간 전문가가 작성한 이전 최첨단 기술보다 두 배 빠르게 실행되도록 중요한 GPU 커널을 최적화하는 데 성공했습니다.
앞으로, 2026년 밀라노 코르티나 동계 올림픽은 전례 없는 기술 발전을 선보일 것이라고 올림픽 방송 서비스 전무 이사이자 올림픽 채널 서비스 전무 이사인 Yiannis Exarchos는 말했습니다. 그는 선수와 팬 모두를 위해 이전보다 더 많은 기술이 적용될 것이라고 밝혔습니다.
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