연구진은 VentureBeat에 따르면, 인간 전문가가 만든 것보다 두 배 더 빠르게 실행되는 GPU 커널을 최적화할 수 있는 새로운 기술인 Test-Time Training to Discover (TTT-Discover)를 개발했습니다. 스탠포드, 엔비디아, Together AI 연구진의 이 혁신은 모델이 추론 과정에서 계속 훈련을 진행하여 특정 문제에 대한 가중치를 업데이트할 수 있도록 합니다.
TTT-Discover 기술은 매개변수가 정적인 상태로 유지되는 기업 AI 전략에서 "고정된" 모델을 사용하는 전통적인 접근 방식에 도전합니다. 이 새로운 방법은 추론 단계에서 동적 조정을 허용하여 상당한 성능 향상을 가져올 수 있습니다.
다른 소식으로, MIT Technology Review에 따르면 AI 에이전트를 위한 소셜 네트워크인 Moltbook이 급속도로 인기를 얻었습니다. 1월 28일 Matt Schlicht가 출시한 Moltbook은 오픈 소스 LLM 기반 에이전트 OpenClaw의 인스턴스가 상호 작용할 수 있는 플랫폼으로 설계되었습니다. 이 사이트는 빠르게 입소문을 타서 170만 명 이상의 에이전트를 유치했으며, 이들은 총 25만 개 이상의 게시물을 게시하고 850만 건 이상의 상호 작용을 생성했습니다.
또한, MIT Technology Review에 따르면 실험적인 수술 절차가 암 생존자가 아기를 갖도록 돕고 있습니다. 암 치료 중 자궁, 난소, 나팔관을 일시적으로 이동시키는 이 절차는 유망한 결과를 보여주었습니다. 지난주, 스위스의 한 팀은 수술 후 태어난 다섯 번째 아기이자 유럽 최초의 아기인 루시엔이라는 남자아이의 출생을 발표했다고 수술을 집도한 산부인과 종양 전문의 다니엘라 후버는 밝혔습니다.
고용과 AI 분야에서 Anthropic 공동 창업자 다니엘라 아모데이는 Fortune에 따르면, AI 시대에는 독특한 인간적 특성이 더욱 중요해질 것이라고 믿습니다. ABC News와의 인터뷰에서 아모데이는 AI가 인간의 도움 없이 수행할 수 있는 일자리의 수가 "극히 적다"고 말했습니다. 그녀는 덧붙여 "저는 인간과 AI가 함께 더 의미 있는 일, 더 도전적인 일, 더 흥미로운 일, 고생산성 일자리를 실제로 창출한다고 믿습니다."라고 말했습니다.
마지막으로, Fortune에 따르면 상원 법사 소위원회는 넷플릭스와 워너 브라더스 디스커버리의 합병에 대한 청문회를 열었습니다. 넷플릭스가 스트리밍 비디오 주문형 비디오 시장에서 독점 기업이 될 가능성에 대한 우려가 제기되었습니다. 마이크 리 위원장은 합병이 허용될 경우 넷플릭스가 "모두를 지배하는 하나의 플랫폼이 될 수 있다"고 말했습니다. 넷플릭스 CEO 테드 사란도스는 관련 시장의 정의를 넓혀 이러한 우려를 완화하려 했습니다.
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