AI 드론 제작사, 4천만 달러 유치, 창고 혁명에 불 지펴

AI 기반 창고 자동화가 Gather AI가 시리즈 B 펀딩으로 4천만 달러를 유치하면서 큰 힘을 얻었다. Gather AI는 드론과 카메라 기반의 창고 솔루션을 전문으로 하는 스타트업이다. TechCrunch에 따르면, 이 회사의 기술은 인공지능을 활용하여 창고 운영을 분석하고, 재고 문제를 파악하며, 워크플로우를 최적화한다.

이번 자금 조달을 통해 Gather AI는 AI를 사용하여 바코드 및 유통기한과 같은 특정 데이터 포인트를 스캔하여 창고 관리를 개선하는 플랫폼을 확장할 수 있게 된다. 이 기술은 물류 및 공급망 효율성을 혁신하는 것을 목표로 한다.

한편, AI의 성능은 효율적인 데이터 전송에 점점 더 의존하고 있다. VentureBeat에 따르면, AI 워크로드에 GPU 인프라에 막대한 투자를 하는 많은 기업들이 고가의 컴퓨팅 리소스가 종종 활용되지 못한다는 것을 발견하고 있다. 병목 현상은 하드웨어 자체가 아니라, 스토리지와 컴퓨팅 사이의 데이터 전송 계층에 있으며, 이는 종종 GPU에 필요한 정보를 공급하지 못하게 한다. F5의 솔루션 아키텍트인 Mark Menger는 "사람들이 정당하게 GPU에 집중하고 있지만, 이는 매우 중요한 투자이기 때문에, 그것들이 제한 요소가 되는 경우는 드물다"고 말했다. "GPU는 더 많은 작업을 수행할 수 있다. 데이터가 오기를 기다리고 있다."

다른 기술 뉴스에서, 웨딩 플랫폼인 The Knot Worldwide는 Michael Pickrum을 새로운 CFO로 임명했다. Fortune에 따르면, 엔지니어 출신인 Pickrum은 기술이 회사 내에서 급격한 변화를 주도함에 따라, 이 역할에 전략적인 시각을 가져온다. 그는 재무 모델이 그 자체로 목적이 아니라, 구조화된 대화를 위한 도구이며, 협업이 그 유용성의 핵심이라고 믿는다.

기술 세계의 다른 곳에서는, AI 에이전트를 위한 소셜 네트워크로 설계된 Reddit 클론인 Moltbook이 상당한 주목을 받았다. 1월 28일에 출시된 Moltbook은 AI 에이전트가 상호 작용하고 정보를 공유할 수 있도록 했다. 그러나 MIT Technology Review는 Moltbook이 미래를 엿보는 것인지, 아니면 완전히 다른 것인지 의문을 제기했다.

마지막으로, 다른 분야의 과학적 발견에서, Juno 궤도선이 수집한 데이터는 목성의 측정을 재계산하는 데 기여했다. Nature News에 따르면, 행성의 평균 반경은 이제 69,886 킬로미터로 추정되며, 이는 이전에 생각했던 것보다 약간 작고 평평하다.