AI의 역량은 빠르게 진화하고 있으며, 사기 탐지 및 에이전트 협업 분야에서 발전하는 동시에 과대광고와 실제 적용에 대한 조사를 받고 있습니다. Mastercard의 사기 탐지 플랫폼인 Decision Intelligence Pro (DI Pro)는 개별 거래를 밀리초 단위로 분석할 수 있습니다. VentureBeat에 따르면, 이는 연간 약 1,600억 건의 거래를 처리하고 초당 70,000건의 거래가 최고조에 달하는 회사의 입장에서 매우 중요한 성과입니다. 동시에, 진정한 에이전트 협업의 필요성이 탐구되고 있으며, 전문가들은 단순한 에이전트 연결을 넘어 집단 지성을 달성하는 방법에 대해 논의하고 있습니다. 그러나 최근 AI 에이전트가 상호 작용하는 온라인 플랫폼인 Moltbook은 AI의 현재 능력에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다.
Mastercard의 DI Pro는 사기성 구매를 식별하도록 설계되었으며, 증가하는 거래량에 직면하여 매우 중요한 과제입니다. Mastercard의 EVP인 Johan Gerber는 이 플랫폼이 각 거래와 관련된 위험을 평가하는 데 중점을 둔다고 강조했습니다. 이 기술은 점점 더 정교해지는 사기꾼에 대한 대응책입니다.
에이전트 조정 및 협업의 과제 또한 주요 관심사입니다. Cisco의 Outshift SVP 겸 GM인 Vijoy Pandey는 에이전트가 단순한 연결을 넘어 집단 지성을 달성해야 한다고 강조했습니다. VentureBeat에 따르면, 이는 에이전트가 상황적 이해, 협상 및 공유된 목적을 가지고 함께 생각할 수 있도록 하는 것을 포함합니다.
1월 28일에 출시된 온라인 플랫폼 Moltbook은 AI 에이전트를 위한 소셜 네트워크로 빠르게 인기를 얻었습니다. 그러나 OpenClaw 에이전트가 상호 작용할 수 있도록 허용한 이 플랫폼은 실질적인 내용보다 과대광고에 가깝다는 비판도 받았습니다. MIT Technology Review의 AI 수석 편집자인 Will Douglas Heaven은 Moltbook 열풍을 포켓몬에 비유하며, 일부에서 주장하는 것처럼 획기적인 것은 아니라고 시사했습니다. 이 플랫폼은 또한 암호화폐 사기로 넘쳐났으며, 많은 게시물이 실제로 사람에 의해 작성되었다는 점도 지적되었습니다.
MIT Technology Review의 새로운 AI 미니 강좌 뉴스레터인 "Making AI Work"는 다양한 분야에서 생성형 AI가 어떻게 사용되고 있는지에 대한 실질적인 지침을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 뉴스레터는 의료, 기후 기술, 교육 및 금융과 같은 분야의 실제 적용에 초점을 맞춰 AI 구현을 위한 도구 및 팁을 탐구하는 주간 사례 연구를 제공할 것입니다.
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