AI의 데이터 병목 현상: GPU 과부하, 기후 비용 증가

인공지능, 동계 올림픽, 그리고 목성은 모두 최근 보고서에 따르면 어려움에 직면해 있습니다. 인공지능은 데이터 전송에 어려움을 겪고, 올림픽은 기후 변화와 씨름하며, 목성의 크기는 재계산되었습니다.

VentureBeat에 따르면, AI 워크로드를 위해 GPU 인프라에 수십억 달러를 투자하는 기업들은 값비싼 컴퓨팅 리소스가 종종 유휴 상태임을 발견하고 있습니다. 병목 현상은 하드웨어 자체가 아니라 스토리지와 컴퓨팅 사이의 데이터 전송 계층으로, GPU가 필요한 정보를 얻지 못하게 합니다. F5의 솔루션 아키텍트인 Mark Menger는 "사람들이 정당하게 GPU에 집중하고 있지만, 이는 매우 중요한 투자이기 때문에, 그것이 제한 요소가 되는 경우는 드뭅니다."라고 말했습니다. "GPU는 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 데이터가 오기를 기다리고 있습니다."

한편, 동계 올림픽은 기후 변화로 인해 인공 눈에 점점 더 의존하고 있습니다. 타임에 따르면, 동계 올림픽이 시작되기 전에 알파인 경기를 주최하는 돌로미테 마을인 코르티나 담페초에 신선한 눈이 내려 이전의 우려를 완화했습니다. 그러나 조직위원회는 이미 선수들이 기대하는 조건을 만들기 위해 5,600만 입방 피트 이상의 인공 눈을 생산했습니다. 인공 눈은 신뢰할 수 없는 기상 조건을 극복하기 위해 수십 년 동안 스키 리조트에서 사용되어 왔습니다. 현재 전 세계 스키 리조트의 약 60%가 자연 강설과 함께 제설기에 의존하고 있으며, 2022년 베이징 동계 올림픽은 거의 100대의 인공 제설기에 의존했습니다.

다른 소식으로, 네이처 뉴스에 따르면, 주노 탐사선이 수집한 데이터를 사용하여 목성의 측정이 재계산되었습니다. 이제 행성의 평균 반경은 69,886킬로미터로 계산됩니다.

녹색 기술에 대한 수요 또한 어두운 면을 가지고 있습니다. 네이처 뉴스에 따르면, 배터리 부품에 대한 전 세계적인 수요가 증가함에 따라, 많은 자원 부국들이 핵심 광물에 대한 채굴 노력을 강화하고 있습니다. 전자 장치는 배터리에 사용되는 금속을 전략적 자원으로 만들었고, 전기 자동차와 같은 녹색 기술은 이에 대한 경쟁을 가속화했습니다.