OpenAI의 Mac 컴퓨터용 독립형 Codex 애플리케이션이 중요한 이정표를 달성하여, VentureBeat에 따르면 출시 첫 주에 100만 다운로드를 넘어섰습니다. 이러한 빠른 채택은 2022년 말에 출시된 OpenAI의 ChatGPT의 폭발적인 성장과 유사합니다. 다운로드 급증은 2월 2일 앱 출시와 기본 GPT-5.3-Codex 모델 출시 이후에 이루어졌으며, 전체 Codex 사용자 수가 주간 60% 증가했음을 나타냅니다.
OpenAI는 이러한 초기 성공을 축하하는 한편, VentureBeat의 보도에 따르면 가장 강력한 도구에 대한 무제한 무료 접근 방식을 벗어나고 있음을 시사했습니다. 이는 AI 애플리케이션에 대한 보다 제한적인 모델로의 전환을 의미합니다.
AI의 급속한 발전은 인프라의 문제점도 부각시키고 있습니다. VentureBeat에 따르면, 기업들은 AI 워크로드에 대한 GPU 인프라에 막대한 투자를 하고 있지만, 이러한 고가의 자원은 종종 활용도가 낮습니다. F5의 솔루션 아키텍트인 Mark Menger는 "더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 데이터를 기다리고 있습니다."라고 말했습니다. 병목 현상은 하드웨어 자체가 아니라, 저장소와 컴퓨팅 사이의 데이터 전송 계층에 있으며, 이는 종종 간과됩니다.
한편, AI의 부상은 사람들이 일하는 방식에도 영향을 미치고 있습니다. HBR에 게재된 버클리 하스 경영대학원의 Aruna Ranganathan과 Xingqi Maggie Ye의 연구에 따르면, AI는 반드시 일을 줄이는 것이 아니라 오히려 일을 더 강렬하게 만든다는 것을 발견했습니다. 2025년 4월부터 12월까지 진행된 이 연구는 미국 기반 기술 회사의 직원 200명을 대상으로 했습니다. 연구자들은 AI가 대체 버전을 생성하거나 연기된 작업을 되살리는 동안, 작업자가 여러 개의 활성 스레드를 동시에 관리하는 새로운 리듬을 관찰했습니다.
AI의 급속한 발전은 웹 보안에도 새로운 과제를 야기했습니다. Hacker News는 일부 웹사이트가 AI 기업의 공격적인 스크래핑으로부터 자신을 보호하기 위한 조치를 시행하고 있다고 보도했습니다. 그러한 조치 중 하나는 스크래핑 비용을 높이고 자동화된 접근을 억제하도록 설계된 작업 증명 방식인 Anubis입니다.
다른 소식으로, MIT Technology Review에 따르면 봇을 위한 소셜 네트워크인 Moltbook이 인기를 얻었습니다. 1월 28일에 출시된 Moltbook은 AI 에이전트가 상호 작용할 수 있는 공간이라고 자처하며 빠르게 입소문을 탔습니다.
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