에이전트형 AI가 글로벌 비즈니스 서비스를 재편할 잠재력에 대한 기대가 현실적인 점검과 마주하고 있습니다. 최근 VentureBeat 보고서에 따르면, 에이전트형 AI의 배포가 과대광고에 미치지 못하고 있습니다. 목표 지향적인 행동을 AI가 수행하도록 하는 이 기술은 2025년에 상당한 진전을 이룰 것으로 예상되었지만, 광범위한 채택에 필요한 기본 요소들이 여전히 부족하다고 VentureBeat 기고 편집자 Taryn Plumb는 말합니다.
에이전트형 AI의 확장 문제는 다른 AI 애플리케이션들이 진전을 이루는 와중에도 분명하게 드러납니다. Mastercard의 사기 방지 플랫폼인 Decision Intelligence Pro (DI Pro)는 AI의 능력을 보여주는 대표적인 사례입니다. Mastercard의 Johan Gerber에 따르면, 연간 약 1,600억 건의 거래를 처리하는 이 플랫폼은 의심스러운 거래를 수 밀리초 내에 식별할 수 있습니다. 이는 최고조 시기에 초당 7만 건의 거래가 발생하는 네트워크에서 매우 중요합니다.
한편, AI 봇을 위한 Reddit 클론인 Moltbook의 급격한 부상과 쇠퇴는 현재 AI 개발의 현황을 보여줍니다. 1월 28일에 출시된 Moltbook은 AI 에이전트가 상호 작용할 수 있는 소셜 네트워크로 자리매김하며 빠르게 입소문을 탔습니다. 오픈 소스 LLM OpenClaw를 기반으로 하는 이 플랫폼은 봇이 "공유하고, 토론하고, 추천할" 수 있도록 했다고 태그라인에 명시되어 있습니다. 그러나 이 프로젝트의 궁극적인 영향은 불확실합니다.
MIT Technology Review의 새로운 AI 뉴스레터 "Making AI Work"는 다양한 분야에서 AI 구현에 대한 실질적인 지침을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 뉴스레터는 생성형 AI 배포를 위한 도구와 팁을 탐구하는 주간 사례 연구를 제공하며, 의료, 기후 기술, 교육, 금융 등과 같은 분야에서 AI가 어떻게 사용되고 있는지에 대한 질문에 답할 것입니다.
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