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AI 에이전트, 더 똑똑하고, 더 빠르고, 더 저렴해지다

OpenAI는 ChatGPT 심층 연구 도구 및 Responses API에 대한 개선 사항을 포함하여 여러 가지 주요 업데이트를 통해 AI 제품을 강화하고 있으며, 업계는 AI 에이전트용 새로운 메모리 아키텍처를 탐구하고 있습니다. 2026년 2월 10일에 발표된 이러한 발전은 AI 기반 애플리케이션의 기능과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

The Verge에 따르면, ChatGPT의 심층 연구 도구는 전체 화면 뷰어로 업데이트되어 사용자가 AI가 생성한 보고서를 스크롤하고 탐색할 수 있습니다. 이 새로운 기능에는 보고서의 특정 섹션으로 이동할 수 있는 목차가 포함되어 있습니다.

동시에 OpenAI는 개발자가 웹 검색 및 파일 검색과 같은 여러 에이전트 도구에 단일 호출로 액세스할 수 있도록 하는 Responses API를 업그레이드하고 있습니다. VentureBeat에 따르면, 이러한 업데이트에는 서버 측 압축 및 호스팅 셸이 포함되어 제한된 AI 에이전트에서 벗어나는 전환을 의미합니다.

업계는 또한 AI 에이전트용 대체 메모리 아키텍처를 탐구하고 있습니다. 그러한 구현 중 하나는 Mastra가 개발한 오픈 소스 기술인 "관찰 메모리"입니다. VentureBeat에 따르면, 이 기술은 동적 검색보다 지속성과 안정성을 우선시하여 AI 에이전트 비용을 10배 줄이고 장기 컨텍스트 벤치마크에서 RAG보다 성능이 뛰어날 수 있습니다.

AI의 발전은 사기 방지를 포함한 다양한 분야에도 영향을 미치고 있습니다. VentureBeat에 따르면, Mastercard의 Decision Intelligence Pro (DI Pro)는 정교한 AI 모델을 사용하여 개별 거래를 분석하고 의심스러운 거래를 밀리초 단위로 찾아냅니다. Mastercard의 네트워크가 연간 약 1,600억 건의 거래를 처리하고, 최고 기간에는 초당 70,000건의 거래가 급증하는 점을 감안할 때 이 기능은 매우 중요합니다.

그러나 에이전트 AI의 광범위한 배포는 여전히 발전하고 있습니다. VentureBeat 기고 편집자 Taryn Plumb는 Google Cloud 및 Replit의 의견을 인용하여, 에이전트 AI가 2025년에 글로벌 비즈니스 서비스(GBS)를 변화시킬 것으로 예상되었지만, 확장에 필요한 기본 요소가 부족하다고 밝혔습니다.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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