Caterpillar의 주가는 데이터 센터, 에너지 인프라, AI 관련 수요 증가에 힘입어 사상 최고치를 기록했으며, "관찰 메모리"라는 새로운 오픈 소스 기술은 AI 에이전트 비용을 대폭 절감할 수 있다고 약속합니다. 한편, 미국의 주식 시장은 연초 대비 성장률에서 해외 시장에 뒤쳐지고 있습니다.
Fortune에 따르면, Caterpillar의 시가총액은 2026년 2월 10일 기준 약 3,470억 달러에 달하며, 2025년 말 2,700억 달러에서 크게 증가했습니다. 회사의 주가는 지난 12개월 동안 약 두 배로 상승하여 사상 최고치인 742달러를 기록하며 Apple 및 Microsoft와 같은 기술 대기업을 훨씬 능가했습니다. 투자자들은 AI 붐의 혜택을 받는 부문에 대한 회사의 참여를 통해 지속적인 성장을 기대하고 있습니다.
동시에 AI 환경도 진화하고 있습니다. VentureBeat는 Mastra가 개발한 오픈 소스 기술인 "관찰 메모리"에 대해 보도했습니다. 동적 검색보다 지속성과 안정성을 우선시하는 이 기술은 장기간 실행되는 도구 중심의 에이전트 AI 워크플로우에서 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 한계를 해결하도록 설계되었습니다. VentureBeat에 따르면, "관찰 메모리"는 AI 에이전트 비용을 10배나 줄이고 장기 컨텍스트 벤치마크에서 RAG보다 뛰어난 성능을 보일 수 있습니다.
MIT Technology Review는 다양한 산업에서 AI가 어떻게 사용되고 있는지 이해하는 데 대한 관심이 높아지고 있으며, 생성형 AI의 실제 적용 사례를 탐구하기 위해 새로운 주간 뉴스레터 "Making AI Work"를 시작했습니다. 이 뉴스레터는 사례 연구를 제공하고 다양한 회사와 부문에서 AI 도구 및 시스템을 어떻게 활용하고 있는지 자세히 살펴볼 것입니다.
Caterpillar가 번창하는 동안, 미국 주식 시장은 글로벌 시장에 비해 더 완만한 성과를 보이고 있습니다. Fortune에 따르면, S&P 500 선물은 전날 0.33% 하락한 후 소폭 상승했으며, 지수는 연초 대비 1.41% 상승했습니다. 그러나 MSCI ACWI ex U.S. ETF가 추적하는 글로벌 주식은 연초 대비 거의 9% 상승했습니다. 예를 들어, 한국의 KOSPI는 연초 대비 24% 상승했습니다. Yardeni Research의 분석가 Ed Yardeni는 미국 시장과 해외 시장 간의 성과 격차를 보여주는 차트를 제시했습니다.
다른 소식으로, Nature News는 희소 데이터와 복잡한 변환을 다룰 때 특히 합성 화학에서 새로운 반응을 위한 촉매를 식별하는 데 따르는 어려움에 대해 논의했습니다. 이 기사에서는 에난티오결정 단계를 변경하는 것을 고려하여 반응 모델링을 가능하게 하는 설명자 생성 전략에 대해 보도했습니다.
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