중장비 제조업체인 캐터필러가 놀라운 주가 상승을 경험하며 AI 붐의 예상치 못한 수혜자가 되었다. 연구자들이 AI 응용 분야와 학습의 복잡성에 대한 이해를 넓혀가는 가운데, Fortune에 따르면, 이 회사의 주식은 기록적인 수준으로 치솟았고, 시가총액을 급격히 끌어올렸다.
캐터필러의 주가는 지난 12개월 동안 약 두 배로 상승하여 사상 최고치인 742달러를 기록했다. Fortune에 따르면, 이러한 성과는 Apple 및 Microsoft와 같은 기술 대기업을 훨씬 능가했다. 투자자들은 데이터 센터, 에너지 인프라, AI 관련 수요에 대한 캐터필러의 노출이 아직 정점에 이르지 않았다고 보고 있다. Fortune에 따르면, 지난 1년 동안 캐터필러는 다우 지수에서 최고의 성과를 기록했다.
한편, MIT Technology Review는 다양한 분야에서 생성형 AI가 어떻게 사용되고 있는지 탐구하기 위해 새로운 주간 뉴스레터 시리즈인 "Making AI Work"를 시작했다. MIT Technology Review에 따르면, 각 호는 특정 산업에서 AI의 구체적인 사용 사례를 검토하는 사례 연구로 시작될 것이다. 그런 다음 뉴스레터는 사용되는 AI 도구와 다른 회사 또는 부문에서 동일한 도구 또는 시스템을 어떻게 활용하는지 자세히 살펴볼 것이다.
과학 연구 분야에서, 버지니아 공대 Fralin Biomedical Research Institute at VTC와 애리조나 주립 대학교가 이끄는 여러 기관의 연구팀은 Phys.org에 따르면, 꿀벌이 냄새와 설탕 보상을 연관시키는 학습 과정에서 신경 전달 물질의 역학을 꿀벌에서 처음으로 기록했다. 이 연구는 인간 학습에 대한 통찰력을 제공한다.
다른 과학 뉴스에서, 연구자들은 또한 AI 모델의 정확성을 향상시키기 위해 노력하고 있다. Nature News에 따르면, 보고된 반응에 대해 훈련된 통계 모델은 샘플 외부 변환을 예측하는 데 도움이 될 수 있다. 그러나 이러한 모델은 희소한 데이터와 특정 변환의 복잡성으로 인해 종종 어려움에 직면한다. Nature News에 따르면, 연구자들은 촉매 또는 기질의 정체성과 함께 에난티오결정 단계의 변화를 설명하기 위해 설명자 생성 전략을 개발하고 있다.
또한, Nature에 게재된 연구는 진핵생물과 아스가르드 고세균 사이의 진화적 관계를 조사하여, 진핵생물이 아스가르드 고세균 조상으로부터 출현했을 가능성을 시사했다. Nature News에 따르면, 이 연구는 결론을 도출하기 위해 일련의 계통 발생 마커를 사용했다.
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