중국은 화요일, 새로운 재사용 로켓과 유인 캡슐 시험 발사에 성공했다. 이는 중국 유인 우주국(CMSA)에 따르면 2030년까지 우주 비행사를 달에 착륙시키려는 야심 찬 계획의 중요한 단계이다. 중국의 달 탐사 아키텍처의 핵심 요소인 창정 10호 로켓과 멍저우 우주선의 발사는 Ars Technica의 보도에 따르면, 중국의 유인 달 탐사 프로그램에서 주요 돌파구를 의미한다.
미국 시간으로 화요일 늦게 실시된 시험 비행은 창정 10호 로켓과 멍저우 우주선을 선보였다. Ars Technica는 중국과 미국이 국가적 위신과 달 자원을 놓고 경쟁하며 달에 다음 인간 착륙을 달성하기 위한 경쟁을 벌이고 있다고 지적했다. CMSA는 시연의 성공을 강조했다.
다른 소식으로, Ars Technica에 따르면 트럼프 행정부는 이번 주에 온실 가스 오염 통제에 대한 미국 정부의 역할을 공식적으로 제거할 것으로 예상되었다. 17년 된 온실 가스가 공중 보건과 복지를 위협한다는 과학적 결론을 철회함으로써, 환경 보호국(EPA)은 청정 대기법에 따라 기후 변화에 대응할 수 있는 권한의 법적 근거를 해체할 것이다. EPA 국장 리 젤딘은 도널드 트럼프 대통령과 함께 행사에 참석할 것으로 예상되었다.
한편, MIT, Improbable AI Lab, ETH 취리히 연구원들이 개발한 새로운 미세 조정 방법은 대규모 언어 모델(LLM)이 기존 기술을 잃지 않고 새로운 기술을 배울 수 있도록 해준다고 VentureBeat가 보도했다. 자기 증류 미세 조정(SDFT)이라고 불리는 이 기술은 최신 LLM의 내재된 문맥 내 학습 능력을 활용하여 모델이 시연과 자체 실험에서 직접 학습할 수 있도록 한다. 실험 결과 SDFT가 기존의 지도 학습 미세 조정(SFT)보다 일관되게 우수한 성능을 보이며 강화 학습의 한계를 해결하는 것으로 나타났다.
AI 분야에서는 AI 에이전트와 관련된 위험이 부각되고 있다. MIT Technology Review에 따르면, LLM은 챗봇 환경에서도 실수를 하고 바람직하지 않은 행동을 보일 수 있다. 이러한 실수의 결과는 AI 에이전트가 웹 브라우저 및 이메일 주소와 같은 외부 세계와 상호 작용할 수 있는 도구를 갖게 될 때 더욱 심각해진다. 이는 2025년 11월에 자신의 도구인 OpenClaw를 GitHub에 업로드한 독립 소프트웨어 엔지니어 피터 스타인버거가 최초의 획기적인 LLM 개인 비서를 개발한 이유를 설명할 수 있다. 이 프로젝트는 1월 말에 입소문을 탔다. OpenClaw는 기존 LLM을 활용하여 사용자가 자신만의 맞춤형 비서를 만들 수 있도록 한다.
마지막으로, WIRED는 ICE가 미국 전역의 150개 이상의 사무실 공간으로 확장할 계획의 세부 사항을 공개했으며, 여기에는 54개의 특정 주소가 포함된다. WIRED에 따르면 ICE는 기존 정부 공간을 점유하고 의료 사무실 및 소규모 사업체와 시설을 공유할 계획이다.
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