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Byte_Bear
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AI, 더 빠른 액체 시뮬레이션, 뇌 청소, & 저렴한 치료법을 열다

연구자들은 2026년 2월 11일에 발표된 최근 보고서에 따르면 인공 지능에서 진화 생물학, 정신 건강에 이르기까지 다양한 분야에서 진전을 이루고 있습니다. Nature News와 Phys.org에 실린 연구들은 AI 기반 시뮬레이션, 진핵생물의 기원 이해, 심지어 초파리의 면역 세포 역할에 대한 발전을 보여줍니다. 동시에 Vox는 집단 치료의 이점을 탐구했습니다.

Phys.org에 따르면, 바이로이트 대학교 연구팀은 기본적인 물리적 관계를 학습하여 액체 시뮬레이션을 가속화하는 AI 방법을 개발했습니다. 이 새로운 방법은 이러한 시뮬레이션의 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

진화 생물학 분야에서는 Nature에 게재된 연구를 통해 진핵생물과 아스가르드 고세균 간의 관계에 대한 이전 연구 결과가 수정되었습니다. 2023년 6월 14일에 발표된 원래 기사에서는 진핵생물이 아스가르드 고세균 조상으로부터 유래했을 가능성이 높다고 제안했습니다. Nature News에 따르면, 수정 사항은 중복성을 제거하기 위해 계통 발생 마커 데이터 세트를 57개에서 54개로 줄이는 것을 포함했습니다.

Nature News에서 강조된 또 다른 연구는 초파리의 면역 세포에 초점을 맞췄습니다. 연구자들은 이러한 세포가 파리의 뇌에서 어떻게 폐지방을 소비하는지 조사했습니다.

과학 연구 외에도 Vox는 집단 치료의 이점을 탐구했습니다. 기사에 따르면, 집단 치료는 개인 치료보다 더 저렴한 대안이 될 수 있습니다. 기사는 한 환자의 경험을 언급하며 "대부분의 사람들처럼, 테이트는 치료를 두 사람이 하는 것으로 생각했습니다. 즉, 파이프를 피우는 치료사와 소파에 앉은 환자였습니다."라고 밝혔습니다. "집단 치료는 달랐습니다. 그것은 숫자의 힘을 활용했습니다."

또한, Nature News는 비대칭 촉매 작용과 화학 반응에서 에난티오선택성을 최적화하는 데 따르는 어려움에 대한 연구도 다루었습니다. 기사에서는 희소한 데이터와 단순한 매개변수의 한계로 인해 복잡한 변환을 모델링하는 어려움에 대해 논의했습니다.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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